El teorema de Bayes es probablemente la cosa más importante que cualquier persona racional puede aprender. Muchos de nuestros debates y desacuerdos sobre los que gritamos son porque no entendemos el teorema de Bayes o cómo funciona a menudo la racionalidad humana. El teorema de Bayes lleva el nombre del Thomas Bayes del siglo XVIII, y esencialmente es una fórmula que pregunta: cuando se te presenta toda la evidencia sobre algo, ¿cuánto deberías creer en ello? El teorema de Bayes nos enseña que nuestras creencias no son fijas; son probabilidades. Nuestras creencias cambian a medida que sopesamos nueva evidencia contra nuestras suposiciones, o nuestros priors. En otras palabras, todos llevamos ciertas ideas sobre cómo funciona el mundo, y nueva evidencia puede desafiarlas. Por ejemplo, alguien podría creer que fumar es seguro, que el estrés causa úlceras bucales, o que la actividad humana no está relacionada con el cambio climático. Estos son sus priors, sus puntos de partida. Pueden formarse por nuestra cultura, nuestros sesgos, o incluso información incompleta. Ahora imagina que llega un nuevo estudio que desafía uno de tus priors. Un solo estudio podría no tener suficiente peso para derrocar tus creencias existentes. Pero a medida que se acumulan los estudios, eventualmente la balanza puede inclinarse. En algún momento, tu prior se volverá cada vez menos plausible. El teorema de Bayes argumenta que ser racional no se trata de blanco y negro. No se trata ni siquiera de verdadero o falso. Se trata de lo que es más razonable basado en la mejor evidencia disponible. Pero para que esto funcione, necesitamos que se nos presente la mayor cantidad de datos de alta calidad posible. Sin evidencia—sin datos que formen creencias—solo nos quedan nuestros priors y sesgos. Y esos no son tan racionales.