Cursor vient de lancer un nouveau concept appelé "Découverte de Contexte Dynamique". Cela semble très technique, mais c'est en fait la clé pour devenir plus intelligent, plus rapide et plus économique. En résumé : Cursor ne laisse plus l'IA "mémoriser", mais lui apprend à "chercher au besoin". 1️⃣ Une métaphore pour comprendre (principe de base) Avant (contexte statique) : C'est comme faire passer un examen à un étudiant qui doit apporter tous ses manuels, notes et références en les mémorisant. Le sac est trop lourd (consommation de Token élevée), il passe un temps fou à chercher des informations (réaction lente), et avec trop de livres, il est facile de se perdre (les interférences d'information entraînent des réponses inexactes). Maintenant (contexte dynamique) : Cursor permet à l'étudiant d'apporter un terminal qui peut consulter un "index de bibliothèque". L'étudiant n'a besoin de se souvenir que de la table des matières, et lorsqu'il rencontre une question difficile, il peut aller chercher précisément le bon livre sur l'étagère. C'est à la fois facile, précis et économe en énergie. 2️⃣ Quels sont les 5 grands changements apportés par cette "technologie de pointe" ? La logique actuelle de Cursor est : transformer toutes les informations complexes en "fichiers", que l'IA doit lire elle-même lorsque nécessaire, au lieu de tout entasser dans la boîte de dialogue. Les erreurs longues ne sont plus tronquées : Avant, lorsque les messages d'erreur étaient trop longs, l'IA ne pouvait en voir qu'une partie et devinait souvent. Maintenant, Cursor stocke les longs journaux sous forme de fichiers, et l'IA peut consulter les dernières lignes du fichier pour comprendre clairement la cause complète de l'erreur. Amélioration de la mémoire : Lors de longues discussions, les conversations précédentes étaient "compressées" en résumés, ce qui faisait perdre des détails. Maintenant, Cursor stocke l'intégralité de l'historique des discussions sous forme de fichiers, et lorsque l'IA ne comprend pas le résumé, elle ira consulter les "archives historiques" pour retrouver les détails oubliés. Peu importe le nombre d'outils : Avant, charger une multitude de plugins/outils ralentissait l'IA. Maintenant, l'IA ne regarde que le "nom" des outils, et ne lit le manuel détaillé d'un outil que lorsqu'elle est certaine de vouloir l'utiliser. (Cela a réduit la consommation de Token de près de la moitié !) Chargement des compétences à la demande : Différentes tâches de programmation nécessitent différentes compétences. Maintenant, ces compétences sont stockées comme des "extensions", et l'IA ne charge le paquet de compétences correspondant que lorsqu'elle en a besoin, au lieu de porter toutes les compétences en permanence. Plus besoin de copier-coller les erreurs du terminal : Toutes les sorties de votre terminal sont automatiquement synchronisées en fichiers par Cursor. L'IA peut directement "voir" ce qui se passe dans votre terminal, sans que vous ayez à copier manuellement les messages d'erreur.