A Cursor acaba de lançar um novo conceito chamado "Descoberta Dinâmica de Contexto". Parece técnico, mas na verdade é a chave para ficar mais inteligente, rápido e economizando mais dinheiro. O resumo simples é que o Cursor não faz mais a IA "memorização mecânica", mas ensina a "pesquisar e usar conforme avança". 1️⃣ Uma metáfora pode ser entendida em segundos (princípios fundamentais) Anteriormente (contexto estático): Assim como enviar alunos para uma prova, eles tinham que carregar todos os livros, anotações e referências para a sala de exame. O pacote é muito pesado (o consumo de tokens é grande), procurando informações por meio dia (resposta lenta), e muitos livros são fáceis de ver (interferência de informação leva a respostas imprecisas). Agora (contexto dinâmico): O cursor permite que os alunos tragam um terminal com o qual podem consultar o "Índice da Biblioteca". Os alunos só precisam lembrar do sumário e, quando enfrentam problemas, vão até a estante para pegar o livro com precisão. É fácil, preciso e economiza cérebro. 2️⃣ Quais são as 5 grandes mudanças trazidas por essa "tecnologia negra"? A lógica do Cursor agora é armazenar todas as informações complexas como "arquivos", e a IA lê os arquivos quando necessário, em vez de enfiá-los em caixas de diálogo. Erros ultra-longos não são mais truncados: no passado, o relatório de erro era muito longo, e a IA só conseguia ver metade, muitas vezes adivinhando às cegas. Agora que o Cursor salva logs longos como arquivos, a IA pode folhear as últimas linhas do documento para ver a causa completa do erro. Melhora super da memória: Se você conversar por muito tempo, a conversa anterior será "comprimida" em um resumo, e é fácil perder detalhes. Agora que o Cursor salva o histórico completo do chat como um arquivo, a IA vai passar pelo "arquivo de histórico" para recuperar os detalhes esquecidos quando achar que o resumo é incompreensível. Não importa quantas ferramentas você tenha, você não vai ficar preso: Carregando vários plugins/ferramentas usados para desacelerar a IA. Hoje em dia, a IA só olha para o "nome" de uma ferramenta e só lê suas instruções específicas quando tem certeza de usar uma determinada ferramenta. (Isso reduz diretamente o consumo de tokens em quase metade!) ） Pacotes de habilidades carregam sob demanda: Diferentes tarefas de programação exigem habilidades distintas. Agora, essas habilidades são armazenadas como "plug-ins", e a IA só monta o kit correspondente quando necessário, em vez de carregar todas as habilidades nas costas o tempo todo. Nada de copiar e colar erros no terminal: todas as suas saídas no Terminal serão sincronizadas automaticamente em arquivos pelo Cursor. A IA pode "ver" diretamente o que aconteceu com seu terminal sem que você precise copiar manualmente a mensagem de erro para ele.