Cursor acaba de lanzar un nuevo concepto llamado "Descubrimiento Dinámico de Contexto". Parece técnico, pero en realidad es la clave para volverse más inteligente, rápido y ahorrar más dinero. El resumen sencillo es que Cursor ya no convierte a la IA en "memorización mecánica", sino que le enseña a "buscarlo y usarlo conforme avanza". 1️⃣ Una metáfora puede entenderse en segundos (principios fundamentales) Anteriormente (contexto estático): Igual que enviar a los estudiantes a un examen, tenían que llevar todos sus libros de texto, apuntes y referencias a la sala de examen. El paquete es demasiado pesado (el consumo de tokens es grande), se busca información durante medio día (respuesta lenta) y demasiados libros son fáciles de ver (la interferencia de la información lleva a respuestas inexactas). Ahora (contexto dinámico): Cursor permite a los estudiantes llevar un terminal con el que pueden consultar el "Índice de la Biblioteca". Los estudiantes solo necesitan recordar el índice y, cuando tienen problemas, acuden a la estantería para recuperar ese libro con precisión. Es fácil, preciso y ahorra el cerebro. 2️⃣ ¿Cuáles son los 5 grandes cambios que trae esta "tecnología negra"? La lógica de Cursor ahora es almacenar toda la información compleja como "archivos", y la IA lee los archivos cuando es necesario, en lugar de meterlos en cuadros de diálogo. Los errores ultralargos ya no se truncan: En el pasado, el informe de errores era demasiado largo y la IA solo podía ver la mitad, a menudo adivinando a ciegas. Ahora que Cursor guarda largos registros como archivos, la IA puede hojear las últimas líneas del documento para ver la causa completa del error. Mejora de la memoria: Si hablas demasiado tiempo, la conversación anterior se "comprime" en un resumen, y es fácil perder detalles. Ahora que Cursor guarda el historial completo del chat como archivo, la IA revisará el "archivo histórico" para recuperar los detalles olvidados cuando piense que el resumen es incomprensible. No importa cuántas herramientas tengas, no te vas a quedar atascado: cargar un montón de plugins/herramientas que usan para ralentizar la IA. Hoy en día, la IA solo mira el "nombre" de una herramienta y solo lee sus instrucciones específicas cuando está segura de usar una herramienta concreta. (¡Esto reduce directamente el consumo de tokens casi a la mitad!) ） Los kits de habilidades se cargan bajo demanda: Diferentes tareas de programación requieren distintas habilidades. Ahora estas habilidades se almacenan como "complementos", y la IA solo monta el kit correspondiente cuando sea necesario, en lugar de llevar todas las habilidades a su espalda en todo momento. No más errores de terminal: todas tus salidas en el Terminal se sincronizarán automáticamente en archivos por Cursor. La IA puede "ver" directamente lo que le ha pasado a tu terminal sin que tengas que copiar manualmente el mensaje de error.