Cursor har precis släppt ett nytt koncept som heter "Dynamic Context Discovery". Det låter tekniskt, men det är faktiskt nyckeln till att bli smartare, snabbare och mer sparande. Den enkla sammanfattningen är att Cursor inte längre gör AI "utantill memorering", utan lär den att "slå upp det och använda det under tiden". 1️⃣ En metafor kan förstås på sekunder (kärnprinciper) Tidigare (statisk kontext): Precis som när studenter skickas till ett prov var de tvungna att bära med sig alla sina läroböcker, anteckningar och referenser in i examinationsrummet. Paketet är för tungt (token-förbrukningen är stor), letar efter information i en halv dag (långsam respons), och för många böcker är lätta att se (informationsstörningar leder till felaktiga svar). Nu (dynamisk kontext): Cursor låter studenter ta med en terminal där de kan konsultera "Library Index". Eleverna behöver bara komma ihåg innehållsförteckningen, och när de stöter på problem går de till bokhyllan för att noggrant hämta den boken. Det är enkelt, precist och hjärnräddande. 2️⃣ Vilka är de 5 stora förändringarna som denna "svarta teknologi" medför? Cursors logik är nu att lagra all komplex information som "filer", och AI:n läser filerna när det behövs, istället för att trycka in dem i dialogrutor. Ultralånga fel är inte längre förkortade: Tidigare var felrapporten för lång, och AI:n kunde bara se hälften av den, ofta gissande blint. Nu när Cursor sparar långa loggar som filer kan AI:n bläddra igenom de sista raderna i dokumentet för att se hela orsaken till felet. Super förbättring av minnet: Om du pratar för länge kommer det tidigare samtalet att "komprimeras" till en sammanfattning, och det är lätt att tappa bort detaljer. Nu när Cursor sparar hela chatthistoriken som en fil, går AI:n igenom "historikfilen" för att hämta de glömda detaljerna när AI:n tror att sammanfattningen är obegriplig. Oavsett hur många verktyg du har kommer du inte fastna: Laddar en massa plugins/verktyg som används för att sakta ner AI:n. Nuförtiden tittar AI bara på "namnet" på ett verktyg och läser bara dess specifika instruktioner när den är säker på att använda ett visst verktyg. (Detta minskar direkt tokenförbrukningen med nästan hälften!) ） Färdighetspaket laddas vid behov: Olika programmeringsuppgifter kräver olika färdigheter. Nu lagras dessa färdigheter som "plug-ins", och AI:n monterar bara motsvarande färdighetspaket när det behövs, istället för att alltid bära alla färdigheter på sin rygg. Inga fler kopierings- och klistringsfel i terminalen: alla dina utdata i terminalen synkas automatiskt till filer av Cursor. AI kan direkt "se" vad som hände med din terminal utan att du behöver kopiera felmeddelandet manuellt.