Cursorは「動的コンテキスト発見」という新しいコンセプトをリリースしました。 技術的に聞こえるかもしれませんが、実はより賢く、より速く、そしてより節約するための鍵なのです。 簡単に言えば、CursorはもはやAIに「丸暗記」させるのではなく、「調べて使いながら使う」ことを教えています。 1️𘀀喩は数秒で理解できる(核心原理) 以前の(静的な状況):試験に学生を送り出すのと同じように、教科書やノート、参考文献をすべて試験室に持ち込まなければなりませんでした。 パッケージは重すぎ(トークン消費が多い)、情報探しは半日かかる(応答が遅い)、本が多すぎて見つかりやすい(情報の干渉で不正確な回答が生まれる)。 現在(動的なコンテキスト):カーソルは学生が「ライブラリーインデックス」を参照できる端末を持参できるようにします。 学生は目次を覚えるだけでよく、問題に直面したときは本棚に行って正確にその本を取り出します。 簡単で正確、そして頭の節約にもなります。 2️そして、この「ブラックテクノロジー」によってもたらされた5つの大きな変化は何ですか? カーソルの論理は、複雑な情報を「ファイル」として保存し、AIが必要に応じてファイルを読み取ることであり、ダイアログボックスに詰め込むのではなく、 超長い誤差はもはや切り詰められません。過去には誤り報告が長すぎて、AIは半分しか見えず、しばしば盲目的に推測していました。 Cursorが長いログをファイルとして保存するので、AIは文書の最後の数行をめくってエラーの全原因を確認できます。 記憶力の向上:話しすぎると、前の会話が要約に圧縮されてしまい、詳細を忘れやすいです。 カーソルがチャット履歴を完全にファイルとして保存した今、AIは要約が理解不能だと判断したときに「履歴ファイル」から忘れられた詳細を取り戻します。 どれだけ多くのツールを持っていても、AIの動作を遅くするために使われるプラグインやツールをたくさん読み込むだけでは困ることはありません。 現在では、AIはツールの「名前」だけを見て、特定のツールを使うと確信した時だけその具体的な指示を読みます。 (これによりトークン消費がほぼ半分に減少します!) ） スキルパックはオンデマンドで読み込みます:プログラミングのタスクによって求められるスキルは異なります。 これらのスキルは「プラグイン」として保存され、AIは必要な時にのみ対応するスキルパックを搭載し、常にすべてのスキルを背負うことはありません。 もうコピペの端末エラーはなく、ターミナル内のすべての出力がカーソルによって自動的にファイルに同期されます。 AIはあなたが手動でエラーメッセージをコピーすることなく、端末に何が起きたかを直接「確認」できます。