Cursor только что представил новую концепцию под названием "Динамическое обнаружение контекста" (Dynamic Context Discovery). Это звучит очень технически, но на самом деле это ключ к тому, чтобы он стал умнее, быстрее и экономичнее. Простое резюме: Cursor больше не заставляет ИИ "запоминать наизусть", а научил его "использовать по мере необходимости". 1️⃣ Один метафорический пример для понимания (основной принцип) Раньше (статический контекст): Это похоже на то, как если бы студенту нужно было сдать экзамен, он должен был бы принести все учебники, заметки и справочные материалы с собой в экзаменационный зал. Слишком тяжелая сумка (большие затраты токенов), поиск информации занимает много времени (медленная реакция), и слишком много книг может отвлекать (информационное вмешательство приводит к неправильным ответам). Теперь (динамический контекст): Cursor позволяет студенту взять с собой терминал, который может просматривать "каталог библиотеки". Студенту нужно только запомнить оглавление, и когда он сталкивается с трудной задачей, он может точно найти нужную книгу на полке. Легко, точно и не требует лишних усилий. 2️⃣ Какие 5 больших изменений принесла эта "черная технология"? Логика Cursor теперь такова: вся сложная информация хранится в виде "файлов", и ИИ сам читает файлы, когда это необходимо, а не запихивает все в диалоговое окно. Длинные сообщения об ошибках больше не обрываются: Раньше, когда сообщение об ошибке было слишком длинным, ИИ мог видеть только половину и часто делал неправильные предположения. Теперь Cursor сохраняет длинные логи в файлы, и ИИ может сам просмотреть последние строки файла, чтобы понять полную причину ошибки. Улучшенная память: Если разговор длится слишком долго, предыдущие сообщения будут "сжаты" в резюме, и детали могут быть потеряны. Теперь Cursor сохраняет полные записи чата в файлы, и если ИИ не понимает резюме, он сам может просмотреть "исторические архивы", чтобы восстановить забытые детали. Много инструментов не замедляют работу: Раньше загрузка множества плагинов/инструментов замедляла ИИ. Теперь ИИ смотрит только на "названия" инструментов, и только когда он решает использовать конкретный инструмент, он читает его конкретное руководство. (Это снизило потребление токенов почти вдвое!) Загрузка пакетов навыков по мере необходимости: Разные задачи программирования требуют разных навыков. Теперь эти навыки хранятся как "дополнения", и ИИ загружает соответствующий пакет навыков только тогда, когда это необходимо, а не носит с собой все навыки постоянно. Больше не нужно копировать и вставлять сообщения об ошибках терминала: Все ваши выводы в терминале автоматически синхронизируются с файлами. ИИ может прямо "видеть", что происходит в вашем терминале, и вам не нужно вручную копировать сообщения об ошибках для него.