Taunt examine les systèmes d'agents à travers les incitations et les conflits, et non les graphiques de débit. @TauntCoin La conception suppose que les agents révèlent leur intelligence uniquement lorsqu'ils sont sous pression, en compétition pour un avantage limité plutôt qu'en exécutant des tâches de manière isolée. Le comportement émerge de la friction, et non des flux prédéfinis. Au lieu de récompenser l'action constante, le système valorise la retenue, le timing et la réponse stratégique. Un agent agissant moins, mais au bon moment, a plus de poids qu'un autre produisant une sortie sans fin. Cela déplace l'accent de la performance mécanique vers le jugement situationnel. L'environnement lui-même devient le signal. Taunt est plus proche d'un bac à sable adversarial que d'une référence, exposant comment les agents pensent lorsque les chemins optimaux ne sont pas clairs.