Taunt betrachtet Agentensysteme durch Anreize und Konflikte, nicht durch Durchsatzdiagramme. @TauntCoin Das Design geht davon aus, dass Agenten ihre Intelligenz nur unter Druck offenbaren, wenn sie um einen begrenzten Vorteil konkurrieren, anstatt Aufgaben isoliert auszuführen. Verhalten entsteht aus Reibung, nicht aus vordefinierten Abläufen. Anstatt ständige Aktionen zu belohnen, schätzt das System Zurückhaltung, Timing und strategische Reaktion. Ein Agent, der weniger handelt, aber im richtigen Moment, hat mehr Gewicht als einer, der endlos Output produziert. Dies verlagert den Fokus von mechanischer Leistung auf situative Urteilsfähigkeit. Die Umgebung selbst wird zum Signal. Taunt ist näher an einem adversarialen Sandbox als an einem Benchmark und zeigt, wie Agenten denken, wenn optimale Wege unklar sind.