Taunt melihat sistem agen melalui insentif dan konflik, bukan bagan throughput. @TauntCoin Desainnya mengasumsikan agen mengungkapkan kecerdasan mereka hanya ketika ditempatkan di bawah tekanan, bersaing untuk keuntungan terbatas daripada melaksanakan tugas secara terpisah. Perilaku muncul dari gesekan, bukan aliran yang telah ditentukan sebelumnya. Alih-alih menghargai tindakan konstan, sistem menghargai pengekangan, waktu, dan respons strategis. Seorang agen yang bertindak lebih sedikit, tetapi pada saat yang tepat, membawa lebih banyak bobot daripada satu yang menghasilkan output tanpa akhir. Ini mengalihkan fokus dari kinerja mekanis ke penilaian situasional. Lingkungan itu sendiri menjadi sinyal. Ejekan lebih dekat ke kotak pasir musuh daripada tolok ukur, mengekspos bagaimana agen berpikir ketika jalur optimal tidak jelas.