Taunt analiza los sistemas de agentes a través de incentivos y conflictos, no de gráficos de rendimiento. @TauntCoin El diseño asume que los agentes solo muestran su inteligencia cuando están bajo presión, compitiendo por una ventaja limitada en lugar de ejecutar tareas de forma aislada. El comportamiento surge de la fricción, no de flujos predefinidos. En lugar de recompensar la acción constante, el sistema valora la contención, el tiempo y la respuesta estratégica. Un agente que actúa menos, pero en el momento adecuado, tiene más peso que uno que produce una producción interminable. Esto desplaza el enfoque del rendimiento mecánico al juicio situacional. El propio entorno se convierte en la señal. Taunt se acerca más a un sandbox adversarial que a un punto de referencia, exponiendo cómo piensan los agentes cuando los caminos óptimos no están claros.