Lors d'une interview de Peter Yang avec Ryo Lu, responsable du design chez Cursor, deux points ont particulièrement retenu mon attention : 1. Dans les entreprises nées de l'IA (AI-native), les frontières des rôles deviennent floues. Chez Cursor, la répartition des tâches entre designers, chefs de produit et ingénieurs n'est pas celle traditionnelle où chacun gère son propre domaine. Selon Ryo, chacun travaille en fonction de ses forces, celui qui est le plus compétent dans un domaine prend plus de responsabilités, puis utilise un agent IA pour relier ces tâches, formant ainsi une expérience produit complète. 2. Plus le modèle est puissant, plus le cahier des charges (spec) est important, et non l'inverse. Ryo prédit qu'avec l'augmentation des capacités des grands modèles de langage, ceux-ci deviendront très compétents pour "réaliser les exigences strictement selon le cahier des charges". Cela signifie que la clarté, la spécificité et la précision de votre cahier des charges détermineront en grande partie la qualité de ce que l'IA produira pour vous. 3. Publication par étapes, chaque cycle est affiné et ajusté en fonction des retours. Ryo a expliqué le rythme des publications internes chez Cursor : Première étape, d'abord envoyé aux employés internes de l'entreprise ; Deuxième étape, le dernier nightly build est ensuite envoyé aux utilisateurs fidèles de Cursor ; Troisième étape, il est progressivement déployé aux utilisateurs ordinaires ; Enfin, il est destiné aux utilisateurs d'entreprise (enterprise). Chaque groupe d'utilisateurs représente une opportunité d'affinage, leur permettant de découvrir des problèmes à petite échelle, de peaufiner les détails, puis d'élargir la portée.