Cursorのデザイン責任者であるRyo Luとのインタビューで、Peter Yangは特に2つの点に同意しています。 1. AIネイティブ企業では役割の境界が曖昧になります。 Cursorでは、デザイナー、プロダクトマネージャー、エンジニア間の分業は従来の分業ではありません。 リョウの主張はこうです:誰もが自分の強みに基づいて物事を行い、その部分が得意な人が引き継ぎ、AIエージェントを使ってこれらのタスクをつなげて完全な製品体験を形成する、というものです。 2. モデルが強ければ強くなるほど、仕様は重要性が高くなり、重要度が低いわけではありません。 リョウの予測によれば、大規模言語モデルがより高性能になるにつれて、「仕様通りの要件を満たす」能力が非常に高くなるでしょう。 つまり、スペックがどれだけ明確で具体的かつ正確に書かれているかが、AIが作り出すものの質を大きく左右します。 3. バッチでリリースし、各ラウンドはフィードバックに応じて磨き上げられ調整されます リョウはカーソルの内部リリースのリズムについて語っています: 最初のステップは、まず社内の従業員に配布することです。 第二段階は、最新のナイトビルドをCursorの忠実なユーザーに送ることです。 第三段階は、徐々に一般ユーザーに普及させることです。 最後に、エンタープライズユーザーです。 各ユーザーのグループは、問題を磨き、細部を修正し、小規模に範囲を広げる機会となります。