في مقابلة مع ريو لو، رئيس قسم التصميم في كورسور، يوافق بيتر يانغ على نقطتين بشكل خاص: 1. في الشركات الذكاء الاصطناعي الأصلية، تصبح حدود الأدوار غير واضحة. في كورسور، تقسيم العمل بين المصممين ومديري المنتجات والمهندسين ليس هو التقسيم التقليدي للعمل. تصريح ريو هو: كل شخص سيفعل الأشياء وفقا لنقاط قوته، ومن يتفوق عليه سيتولى هذا الدور، ثم يستخدم عامل الذكاء الاصطناعي لربط هذه المهام معا لتكوين تجربة منتج كاملة. 2. كلما كان النموذج أقوى، زادت أهمية المواصفة، وليس أقل أهمية. توقع ريو هو أنه مع ازدياد قدرة نماذج اللغة الكبيرة، ستصبح جيدة جدا في "تلبية المتطلبات بدقة وفقا للمواصفات." هذا يعني أن مدى وضوح وتفصيل ودقة المواصفات يحدد إلى حد كبير جودة ما يصنعه الذكاء الاصطناعي لك. 3. أطلق على دفعات، وسيتم تلميع كل جولة وتعديلها حسب التغذية الراجعة يتحدث ريو عن إيقاع إصدارات كورسر الداخلية: الخطوة الأولى هي توزيعه أولا على موظفي الشركة الداخليين؛ الخطوة الثانية هي إرسال أحدث إصدار ليلي إلى مستخدمي كورسر المخلصين؛ الخطوة الثالثة هي دفعها تدريجيا إلى المستخدمين العاديين؛ وأخيرا، هناك مستخدمو المؤسسات. كل دفعة من المستخدمين هي فرصة لصقل المشكلة، وإصلاح التفاصيل، وتوسيع النطاق على نطاق صغير.