I et intervju med Ryo Lu, designsjef hos Cursor, er Peter Yang enig i to punkter spesielt: 1. I AI-native selskaper blir rollegrensene uklare. Hos Cursor er arbeidsdelingen mellom designere, produktledere og ingeniører ikke den tradisjonelle arbeidsdelingen. Ryos utsagn er: alle gjør ting etter sine egne styrker, og den som er best på det tar på seg den delen, og bruker deretter AI Agent til å sette sammen disse oppgavene til en komplett produktopplevelse. 2. Jo sterkere modellen er, desto viktigere er spesifikasjonen, ikke mindre viktig. Ryos spådom er at etter hvert som store språkmodeller blir mer kapable, vil de bli svært gode til å «oppfylle krav strengt etter spesifikasjon». Dette betyr at hvor klare, spesifikke og nøyaktige spesifikasjonene dine er skrevet, i stor grad avgjør kvaliteten på det AI-en lager for deg. 3. Slipp i batcher, og hver runde vil bli polert og justert etter tilbakemelding Ryo snakker om rytmen i Cursors interne utgivelser: Første steg er å fordele det til selskapets interne ansatte først; Det andre steget er å sende den nyeste nattlige versjonen til Cursors lojale brukere; Det tredje steget er gradvis å utfordre det til vanlige brukere; Til slutt finnes det bedriftsbrukere. Hver gruppe brukere er en mulighet til å finpusse problemet, fikse detaljene og utvide omfanget i liten skala.