Nell'intervista di Peter Yang con Ryo Lu, responsabile del design di Cursor, ci sono due punti con cui concordo particolarmente: 1. Nelle aziende native AI, i confini dei ruoli diventano molto sfocati. In Cursor, la divisione del lavoro tra designer, product manager e ingegneri non è quella tradizionale in cui ognuno gestisce il proprio ambito. Secondo Ryo, tutti lavorano in base ai propri punti di forza; chi è più abile in un'area si occupa di quella, e poi si utilizza un AI Agent per collegare questi lavori, creando un'esperienza di prodotto completa. 2. Più il modello è potente, più le specifiche (spec) diventano importanti, e non meno importanti. La previsione di Ryo è che, con l'aumento delle capacità dei modelli linguistici, diventeranno molto bravi a "soddisfare i requisiti rigorosamente secondo le specifiche". Questo significa che quanto più chiare, specifiche e accurate sono le tue spec, tanto più alta sarà la qualità del prodotto che l'AI ti aiuterà a realizzare. 3. Rilascio a fasi, ogni ciclo viene affinato e regolato in base ai feedback. Ryo ha parlato del ritmo dei rilasci interni di Cursor: Primo passo, viene prima rilasciato agli impiegati interni dell'azienda; Secondo passo, la versione nightly build più recente viene poi inviata agli utenti fedeli di Cursor; Terzo passo, viene gradualmente rilasciata agli utenti comuni; Infine, viene rilasciata agli utenti aziendali (enterprise). Ogni gruppo di utenti rappresenta un'opportunità di affinamento, permettendo loro di scoprire problemi e perfezionare i dettagli in un ambito ristretto, prima di ampliare il raggio d'azione.