Les chaînes de confidentialité sont-elles lentes ? @BeldexCoin Lorsqu'on parle de confidentialité, il y a presque automatiquement des remarques qui suivent. "La sécurité est bonne, mais... n'est-ce pas lent ?" "L'anonymat est nécessaire, mais il faut faire des sacrifices en termes de performance." En réalité, cette perception découle d'une prémisse assez ancienne. Dans le passé, les technologies de confidentialité impliquaient souvent des compromis en termes de vitesse, de coût et d'évolutivité. Ainsi, l'équation confidentialité = lenteur s'est naturellement imposée. Cependant, Beldex est un projet qui a remis en question cette prémisse dès le départ. "Pourquoi la confidentialité doit-elle toujours impliquer des sacrifices ?" L'approche de Beldex est simple. Pour que la confidentialité soit utilisée au quotidien, elle doit être rapide et naturelle. Peu importe à quel point c'est philosophiquement excellent, si c'est lent et inconfortable, cela ne sera finalement pas choisi, une réalité qu'ils ont acceptée assez tôt. C'est pourquoi Beldex a réfléchi à l'efficacité dès la phase de conception du réseau, plutôt que de considérer la confidentialité comme une "fonction optionnelle". [Pourquoi la mise à niveau Obscura est importante] Le récent hard fork Obscura s'inscrit dans cette même logique. À première vue, il n'y a pas de points marketing flamboyants. Mais en y regardant de plus près, la direction est assez claire. Avec l'application de Bulletproofs++, la réduction de la taille des transactions, l'amélioration de la vitesse de vérification, la réduction de la charge sur le réseau, la réalisation simultanée de la confidentialité et de l'amélioration des performances. En d'autres termes, "Maintenir l'anonymat tout en étant plus léger" est un vieux problème qu'ils résolvent progressivement. On comprend aussi pourquoi Beldex ne fait pas grand bruit autour de ces mises à jour. C'est plus une amélioration de la constitution pour que la chaîne de confidentialité survive longtemps, plutôt qu'un ajout de nouvelles fonctionnalités. La lenteur de la confidentialité est une "théorie", tandis que la rapidité de la confidentialité est un "environnement". C'est ici que Beldex se distingue des autres projets de confidentialité. Considère-t-on la confidentialité uniquement comme une "technologie invisible" ? Ou comme un "environnement qui n'est pas inconfortable à utiliser quotidiennement" ? Beldex penche clairement vers la seconde option. Le fait de concevoir tout, des transferts d'argent aux portefeuilles en passant par la messagerie, dans un même réseau, vise finalement à faire de la confidentialité quelque chose de quotidien, et non d'exceptionnel. La lenteur de la confidentialité reste dans les laboratoires, mais la confidentialité rapide et naturelle est réellement utilisée. C'est pourquoi Beldex n'évite pas de parler de "performance". Contrairement à d'autres projets de confidentialité qui remettent souvent à plus tard la question de la performance, Beldex aborde plutôt ce sujet de front. Parce que si on ne peut pas répondre à cette question, la confidentialité restera finalement une option pour une minorité. La raison pour laquelle Beldex parle constamment d'efficacité du réseau, de structure de vérification et d'optimisation des transactions, c'est qu'ils veulent faire de la confidentialité un "standard" réaliste, et non un "idéal". L'idée que les chaînes de confidentialité sont lentes, peut-être est-il temps de la reconsidérer. Beldex prouve très discrètement que le choix de "préserver l'anonymat tout en ne renonçant pas à la vitesse" n'est pas impossible.

[Infinit — un système où la connaissance devient un profit] @Infinit_Labs Infinit a lancé une histoire intéressante. "Prompt-to-DeFi" — c'est le concept selon lequel une stratégie écrite en mots devient un code générant des profits. Pourquoi est-ce important ? Jusqu'à présent, dans le DeFi, ceux qui savaient gagnaient, tandis que ceux qui ne savaient pas étaient occupés à suivre. Cependant, Infinit a une grande signification en ce sens qu'il ouvre la voie à la marchandisation et à l'automatisation de cette connaissance elle-même. [Tout le monde peut devenir un créateur de stratégie] Analystes de marché, chercheurs, influenceurs, voire utilisateurs ordinaires. Il n'est même pas nécessaire d'être programmeur. Il suffit d'expliquer la stratégie que vous avez en tête en langage naturel : → l'agent AI d'Infinit la code → validation interne → transformation en stratégie exécutable. Ce qui est important ici, c'est que la connaissance n'est plus un texte, mais devient un acte économique exécutable. [Un nouveau modèle de revenus pour les KOL du DeFi] Jusqu'à présent, les revenus des influenceurs dépendaient beaucoup des parrainages, des critiques et des publicités. Mais avec l'ouverture du Prompt-to-DeFi, la situation change. Le savoir-faire que vous possédez, le sens du marché, les insights stratégiques, vous pouvez les implémenter directement en tant que stratégie, et les faire exécuter automatiquement par de nombreux utilisateurs, et à chaque fois, vous recevrez des frais d'exécution de stratégie comme revenu passif. En d'autres termes, ce qui était auparavant de l'écriture et de l'analyse devient maintenant un actif algorithmique générant des profits. D'un point de vue technique, c'est vraiment un flux intéressant. Prompt → génération de code → validation → exécution → partage des profits. Tout ce processus est lié dans un système d'orchestration AI. Les actifs des utilisateurs ne sont pas directement touchés, et la structure ne connecte que l'exécution de la stratégie, ce qui est une conception pensée pour la sécurité. [Un modèle économique où la connaissance devient une infrastructure] Les personnes ayant de bonnes idées, les personnes ayant un excellent sens des données, les personnes capables de lire les tendances du marché, quiconque peut désormais devenir un architecte de stratégies génératrices de profits sans exécution. Et ces stratégies seront reproduites par des milliers, voire des dizaines de milliers de personnes, et les stratèges recevront des commissions, faisant croître l'écosystème. "Maintenant, la connaissance n'est plus un texte, mais un acte économique." La connaissance devient du code, le code devient une stratégie, la stratégie se transforme en profits, et l'écosystème s'élargit grâce aux actions et à l'exécution des utilisateurs. Il sera intéressant de voir combien de valeur réelle ce modèle pourra générer à l'avenir, et combien de stratèges émergeront.

지케이패스(@zkPass ), en tant qu'étudiant en biologie, pourquoi a-t-il un potentiel si grand ? Bonjour à tous, je suis Noji, le responsable de la branche coréenne de Rails !! Je suis en quatrième année d'université avec une spécialisation en biologie. En raison de ma spécialité, j'ai été exposé à de nombreux contenus liés aux essais cliniques, à la génomique et au développement de médicaments, et je me suis naturellement intéressé à la manière dont les technologies de confidentialité émergentes peuvent être appliquées dans notre secteur. Récemment, en étudiant zkPass grâce à un événement organisé par 코같투, j'ai pensé : "Cette technologie ne s'adapte-t-elle pas étonnamment bien au domaine de la biologie et de la pharmacie ?" Je vais essayer de résumer cela dans la mesure de ma compréhension. Il peut y avoir des lacunes, mais je vais expliquer aussi précisément et poliment que possible. 1) Sélection des participants aux essais cliniques – Preuve de "conditions remplies" sans données personnelles Lors de la vérification des conditions des participants aux essais cliniques, des informations sensibles telles que l'âge, les antécédents médicaux et les résultats d'examens sont nécessaires. Cependant, ces données ne sortent pas facilement des hôpitaux et la réglementation est très stricte. Avec zkPass, les participants n'ont pas besoin de soumettre directement des informations sensibles, "Je suis âgé de 30 à 50 ans" "Je n'ai pas d'antécédents d'hépatite B" "Je remplis les critères des résultats d'examen" ils peuvent simplement prouver qu'ils remplissent les conditions. Les entreprises pharmaceutiques ou les CRO peuvent effectuer un dépistage précis sans données personnelles, et les participants n'ont plus à s'inquiéter de l'exposition de leurs informations, donc personnellement, je pense que cela profite aux deux parties. 2) Chaîne d'approvisionnement des thérapies cellulaires et géniques – Protection des informations des patients + Vérification de la fabrication et de la distribution Dans des domaines nécessitant une gestion précise comme les thérapies CAR-T ou mRNA, la fabrication sur mesure pour chaque patient et la distribution à très basse température sont très importantes. Ici, zkPass permet de prouver : "Ce traitement a bien été fabriqué pour ce patient" "Il a été produit dans une installation GMP" "Il n'y a pas eu de déviation de température pendant le transport" tout cela sans exposer l'identité du patient. Même en tant qu'étudiant, je pense que cela pourrait jouer un grand rôle dans la chaîne d'approvisionnement des traitements coûteux à l'avenir. 3) Collaboration en recherche basée sur des données génomiques et médicales – Cacher les données tout en fournissant uniquement les caractéristiques La recherche en biologie implique beaucoup de collaboration entre institutions, mais les données des patients sont souvent difficiles à transférer, ce qui ralentit la recherche. En particulier, les données génomiques doivent être manipulées avec encore plus de précautions. zkPass permet aux patients de : "J'ai/je n'ai pas de variations génétiques spécifiques" "Je corresponds aux critères de la cohorte de recherche" de prouver cela sans divulguer les données réelles. Cela permet d'accélérer la recherche, de réduire le fardeau réglementaire et de protéger la vie privée des patients, donc personnellement, je pense que c'est l'un des domaines d'application les plus prometteurs. 4) Collecte de données post-commercialisation (PMS) et de données d'utilisation réelle (RWE) – Protection de l'identité + Vérification de l'authenticité Après la mise sur le marché d'un médicament, il est nécessaire de collecter des données sur les effets secondaires, l'adhérence au traitement et l'efficacité réelle. Cependant, la protection des informations des patients est un problème majeur dans ce processus. Avec zkPass, les patients peuvent : "Je prends réellement ce médicament" "J'ai éprouvé des effets secondaires spécifiques" "Je remplis les critères d'adhérence" prouver ces informations sans révéler leur identité. Avec cette méthode, la qualité de la collecte de RWE s'améliore et la réponse réglementaire devient plus facile, ce qui, je pense, suscitera un grand intérêt dans l'industrie biopharmaceutique. 5) Prévention de la contrefaçon de médicaments coûteux – Chaîne d'approvisionnement transparente mais aucune exposition des données personnelles Les médicaments rares ou les biopharmaceutiques coûteux nécessitent une certification d'authenticité et une vérification de la chaîne d'approvisionnement. zkPass permet de vérifier si l'hôpital a bien reçu le bon produit, si le lot est correct et si le processus de distribution a respecté les réglementations, tout cela sans données personnelles. Cela pourrait être un grand avantage, surtout pour les médicaments avec une distribution mondiale. En résumé, zkPass est plus pratique que prévu dans le domaine de la biologie et de la pharmacie. Le domaine de la biologie est soumis à une réglementation stricte, les données sont sensibles, mais la vérification et la transparence sont très importantes, la collaboration entre institutions est essentielle. Avec ces caractéristiques, il est d'autant plus vrai que une technologie qui cache les données tout en prouvant la véracité est vraiment bien adaptée. Bien que je sois encore étudiant et que je doive en apprendre davantage, je pense que zkPass pourrait ouvrir de nouvelles possibilités dans l'utilisation des RWD dans l'industrie biopharmaceutique ou dans la gestion des données cliniques mondiales. Allez zkPass !!!