Ist die Privacy-Chain langsam? @BeldexCoin Wenn das Thema Privatsphäre zur Sprache kommt, gibt es fast automatisch folgende Aussagen. "Die Sicherheit ist gut, aber... ist es nicht langsam?" "Anonymität ist notwendig, aber die Leistung muss eben leiden." Tatsächlich basiert diese Wahrnehmung auf einer ziemlich alten Prämisse. Früher war es oft der Fall, dass Privatsphäre-Technologien Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit opferten. So hat sich die Gleichung "Privatsphäre = Langsamkeit" natürlich verfestigt. Doch Beldex ist ein Projekt, das diese Prämisse von Anfang an in Frage gestellt hat. "Warum muss Privatsphäre immer mit Opfern verbunden sein?" Der Ansatz von Beldex ist einfach. Um Privatsphäre im Alltag zu nutzen, muss sie schnell und natürlich sein. So philosophisch großartig es auch sein mag, wenn es langsam und unbequem ist, wird es letztendlich nicht gewählt, was sie schon früh akzeptiert haben. Deshalb hat Beldex Privatsphäre nicht als "Option" betrachtet, sondern von der Entwurfsphase des Netzwerks an Effizienz mitgedacht. [Warum das Obscura-Upgrade wichtig ist] Das kürzlich implementierte Obscura-Hardfork steht im gleichen Kontext. Auf den ersten Blick gibt es keinen auffälligen Marketingpunkt. Aber wenn man genauer hinsieht, ist die Richtung ziemlich klar. Durch die Anwendung von Bulletproofs++ werden die Transaktionsgrößen reduziert, die Verifizierungsgeschwindigkeit verbessert, die Netzwerkbelastung verringert, und gleichzeitig Privatsphäre und Leistung verbessert. Das heißt, "Anonymität bewahren und gleichzeitig leichter machen" ist eine alte Aufgabe, die nach und nach gelöst wird. Es ist verständlich, warum Beldex solche Updates nicht groß ankündigt. Es handelt sich eher um eine Verbesserung der Struktur, um sicherzustellen, dass die Privacy-Chain lange überlebt. Langsame Privatsphäre ist eine "Theorie", während schnelle Privatsphäre eine "Umgebung" ist. Hier kommt der Punkt, an dem sich Beldex von anderen Privacy-Projekten unterscheidet. Betrachten sie Privatsphäre nur als "unsichtbare Technologie" oder als "Umgebung, die man täglich nutzen kann, ohne Unannehmlichkeiten"? Beldex ist eindeutig näher am Letzteren. Die Gestaltung von Überweisungen, Wallets und Messaging innerhalb eines Netzwerks zielt letztendlich darauf ab, Privatsphäre nicht zu einer besonderen Situation, sondern zur Norm zu machen. Langsame Privatsphäre bleibt im Labor, aber schnelle und natürliche Privatsphäre wird tatsächlich genutzt. Deshalb scheut Beldex das "Leistungsthema" nicht. Im Gegensatz zu anderen Privacy-Projekten, die oft das Thema Leistung aufschieben, geht Beldex dieses Thema direkt an. Denn wenn man auf diese Frage keine Antwort findet, wird Privatsphäre letztendlich nur eine Wahl für wenige bleiben. Der Grund, warum Beldex kontinuierlich über Netzwerkeffizienz, Verifizierungsstrukturen und Transaktionsoptimierung spricht, ist, dass sie Privatsphäre nicht als "Ideal", sondern als realistischen Standard etablieren möchten. Die Aussage, dass Privacy-Chains langsam sind, könnte vielleicht jetzt der Zeitpunkt sein, um sie erneut zu überdenken. Beldex beweist ganz leise, dass die Wahl "Anonymität bewahren, aber Geschwindigkeit nicht opfern" nicht unmöglich ist.

[Infinit — Ein System, in dem Wissen zu Gewinn wird] @Infinit_Labs Infinit hat eine interessante Geschichte präsentiert. "Prompt-to-DeFi" — das Konzept, dass eine strategische Beschreibung in natürliche Sprache zu einem Code wird, der tatsächlich Gewinne generiert. Warum ist das wichtig? Bis jetzt haben nur die Wissenden im DeFi-Bereich profitiert, während die Unwissenden beschäftigt waren, hinterherzulaufen. Aber Infinit hat eine bedeutende Möglichkeit eröffnet, das Wissen selbst zu kommerzialisieren und zu automatisieren. [ Jeder kann ein Strategiekreator werden ] Marktanalyse-Experten, Forscher, Influencer und sogar normale Nutzer. Es ist nicht einmal notwendig, ein Programmierer zu sein. Wenn man einfach die Strategie, die man im Kopf hat, in natürlicher Sprache erklärt: → Der AI-Agent von Infinit wandelt dies in Code um → interne Validierung → verwandelt es in eine umsetzbare Strategie. Wichtig ist, dass Wissen nicht mehr nur Text ist, sondern zu einer umsetzbaren wirtschaftlichen Handlung wird. [ Neue Einkommensmodelle für DeFi KOLs ] Bisher waren die Einnahmen von Influencern stark von Sponsoring, Reviews und Werbung abhängig. Aber wenn Prompt-to-DeFi eröffnet wird, ändert sich die Situation. Das eigene Know-how, Marktgefühl, strategische Einsichten können direkt in Strategien umgesetzt werden, die automatisch für viele Nutzer ausgeführt werden, und jedes Mal erhält man eine Ausführungsgebühr als passives Einkommen. Das heißt, was früher das Schreiben und Analysieren war, wird jetzt in algorithmische Vermögenswerte umgewandelt, die Geld verdienen. Technisch gesehen ist es ein wirklich spannender Trend. Prompt → Code-Generierung → Validierung → Ausführung → Gewinnverteilung. Dieser gesamte Prozess ist in einem einzigen AI-Orchestrierungssystem gebündelt. Die Nutzervermögen werden nicht direkt berührt, sondern nur die Struktur zur Ausführung der Strategien verbunden, was auch eine sichere Gestaltung ist. [ Wissen wird zur Infrastruktur eines Wirtschaftsmodells ] Menschen mit guten Ideen, Menschen mit einem ausgeprägten Datengefühl, Menschen, die Marktströmungen lesen können, alle können jetzt ohne Umsetzungsfähigkeit zu profitablen strategischen Architekten werden. Und diese Strategien werden tausendfach, zehntausendfach repliziert, und die Strategen erhalten Gebühren, während das Ökosystem wächst. "Jetzt ist Wissen nicht mehr nur Text, sondern eine wirtschaftliche Handlung." Wissen wird zu Code, Code wird zu Strategie, Strategie wird zu Gewinn, und das Ökosystem erweitert sich durch Nutzerverhalten und Ausführung. Es wird spannend zu beobachten, wie viel tatsächlichen Wert dieses Modell in Zukunft generieren kann, und wie viele Strategen entstehen werden.

지케이패스(@zkPass), als Biologiestudent frage ich mich, warum es so viel Potenzial hat! Hallo zusammen, ich bin Noji, der Leiter der Rails Koreanischen Niederlassung!! Ich studiere im vierten Jahr Biologie. Durch mein Studium habe ich viel mit klinischen, genomischen und pharmazeutischen Entwicklungen zu tun, und so habe ich natürlich Interesse daran entwickelt, wie die aufkommenden Datenschutztechnologien in unserer Branche angewendet werden können. Kürzlich habe ich durch ein Event von 코같투 angefangen, zkPass zu studieren und dachte mir: „Ist das nicht eine Technologie, die überraschend gut in den Bereichen Biologie und Pharmazie passt?“ Deshalb möchte ich versuchen, das, was ich verstanden habe, zusammenzufassen. Es könnte einige Mängel geben, aber ich werde mein Bestes tun, um so genau und höflich wie möglich zu erklären. 1) Screening von Studienteilnehmern – Nachweis der „Bedingungserfüllung“ ohne persönliche Daten Bei klinischen Studien sind sensible Informationen wie Alter, Krankheitsgeschichte und Testergebnisse erforderlich, um die Teilnahmebedingungen zu überprüfen. Aber diese Daten kommen selten aus dem Krankenhaus heraus, und die Vorschriften sind sehr streng. Mit zkPass kann der Teilnehmer nachweisen, ohne sensible Informationen direkt einzureichen: „Ich bin zwischen 30 und 50 Jahre alt“ „Ich habe keine Hepatitis B-Geschichte“ „Ich erfülle die Testergebnisstandards“ So kann nur die Bedingungserfüllung nachgewiesen werden. Pharmaunternehmen oder CROs können eine genaue Überprüfung ohne persönliche Daten durchführen, und die Teilnehmer müssen sich keine Sorgen über die Offenlegung von Informationen machen. Persönlich denke ich, dass dies für beide Seiten von Vorteil ist. 2) Lieferkette für Zell- und Gentherapien – Schutz der Patientendaten + Verifizierung von Herstellung und Vertrieb In Bereichen wie CAR-T oder mRNA-Therapien, die eine präzise Verwaltung erfordern, sind maßgeschneiderte Herstellung und ultrakalte Distribution sehr wichtig. Hier kann zkPass: „Dieses Medikament wurde für den betreffenden Patienten hergestellt“ „Es wurde in einer GMP-Anlage produziert“ „Es gab während des Transports keine Temperaturabweichungen“ Diese Informationen können ohne Offenlegung der Identität des Patienten nachgewiesen werden. Selbst aus der Sicht eines Studenten denke ich, dass dies in Zukunft eine große Rolle in der Lieferkette für teure Therapien spielen könnte. 3) Forschungskooperationen auf Basis von genomischen und medizinischen Daten – Daten verbergen und nur Merkmale bereitstellen In der biowissenschaftlichen Forschung gibt es viele Kooperationen zwischen Institutionen, aber die tatsächlichen Patientendaten sind oft schwer zu exportieren, was die Forschung verlangsamt. Insbesondere bei genomischen Daten muss man besonders vorsichtig sein. Mit zkPass kann der Patient: „Ich habe eine bestimmte genetische Variation“ „Ich erfülle die Kriterien der betreffenden Forschungsgruppe“ nachweisen und die tatsächlichen Daten müssen nicht nach außen gegeben werden. Das würde die Forschungsgeschwindigkeit erhöhen, die regulatorische Belastung verringern und die Privatsphäre der Patienten schützen, was ich persönlich als eines der vielversprechendsten Anwendungsgebiete empfinde. 4) Erhebung von Daten nach der Markteinführung (PMS) und Real-World-Daten (RWE) – Schutz der Identität + Verifizierung der Echtheit Nach der Markteinführung eines Medikaments müssen Daten zu Nebenwirkungen, Therapietreue und tatsächlicher Wirksamkeit gesammelt werden. Aber auch hier ist der Schutz der Patientendaten ein großes Problem. Mit zkPass kann der Patient: „Ich nehme dieses Medikament tatsächlich ein“ „Ich habe bestimmte Nebenwirkungen erfahren“ „Ich erfülle die Kriterien zur Therapietreue“ diese Informationen anonym nachweisen. Diese Methode könnte die Qualität der RWE-Sammlung verbessern und die regulatorische Reaktion erleichtern, was in der Biowissenschafts- und Pharmabranche auf großes Interesse stoßen könnte. 5) Verhinderung von Fälschungen bei teuren Medikamenten – transparente Lieferkette, aber 0 Offenlegung von persönlichen Daten Bei seltenen oder teuren Biopharmazeutika sind die Echtheitsprüfung und die Verifizierung der Lieferkette sehr wichtig. zkPass ermöglicht es, ohne persönliche Daten zu überprüfen, ob das Krankenhaus das echte Produkt erhalten hat, ob es sich um die richtige Charge handelt und ob der Vertriebsprozess den Vorschriften entspricht. Insbesondere bei Medikamenten mit globaler Distribution könnte dies ein großer Vorteil sein. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass zkPass im Bereich Biologie und Pharmazie praktischer ist, als man denkt. Der Biobereich hat: strenge Vorschriften, sensible Daten, aber Verifizierung und Transparenz sind sehr wichtig. Die Zusammenarbeit zwischen Institutionen ist unerlässlich. Mit diesen Eigenschaften passt die Technologie, die Daten verbirgt und nur die Richtigkeit nachweist, wirklich gut. Ich bin noch Student und muss noch mehr lernen, aber ich denke, dass zkPass neue Möglichkeiten im Bereich der Nutzung von RWD in der Biopharmaindustrie oder im Management globaler klinischer Daten eröffnen könnte. Go zkPass!!!