As cadeias de privacidade são lentas? @BeldexCoin Quando se fala de privacidade, há uma frase que quase automaticamente vem à tona. "A segurança é boa, mas... não é lenta?" "A anonimidade é necessária, mas não se pode evitar que o desempenho seja sacrificado." Na verdade, essa percepção parte de uma premissa bastante antiga. No passado, as tecnologias de privacidade muitas vezes sacrificavam velocidade, custo e escalabilidade. Assim, a equação privacidade = lentidão se solidificou naturalmente. No entanto, a Beldex é um projeto que desde o início questionou essa premissa. "Por que a privacidade sempre deve ser baseada em sacrifícios?" A abordagem da Beldex é simples. Para que a privacidade seja utilizada no dia a dia, ela deve ser rápida e natural. Por mais filosoficamente excelente que seja, se for lenta e inconveniente, acabará não sendo escolhida, uma realidade que parece ter sido aceita desde cedo. Portanto, a Beldex tem se preocupado com a eficiência desde a fase de design da rede, em vez de tratar a privacidade como uma "função opcional". [Por que a atualização Obscura é importante] O recente hard fork Obscura se insere na mesma lógica. À primeira vista, não há pontos de marketing chamativos. Mas, ao olhar mais de perto, a direção é bastante clara. Com a aplicação de Bulletproofs++ redução do tamanho das transações melhoria na velocidade de verificação redução da carga na rede manutenção da privacidade + melhoria de desempenho simultaneamente Ou seja, "mantendo a anonimidade, mas de forma mais leve" está resolvendo um problema antigo, passo a passo. Entende-se por que a Beldex não faz muito alarde sobre essas atualizações. Isso se deve ao fato de que não se trata de adicionar novas funcionalidades, mas sim de uma melhoria estrutural para que a cadeia de privacidade sobreviva por mais tempo. A privacidade lenta é uma 'teoria', enquanto a privacidade rápida é um 'ambiente'. Aqui é onde a Beldex se diferencia de outros projetos de privacidade. Ela vê a privacidade apenas como uma "tecnologia invisível" ou como um "ambiente que não é inconveniente para o uso diário". A Beldex está claramente mais próxima da segunda opção. O design de uma rede que abrange transferências, carteiras e mensagens visa, em última análise, tornar a privacidade parte do cotidiano, e não uma situação especial. A privacidade lenta permanece no laboratório, mas a privacidade rápida e natural é realmente utilizada. Portanto, a Beldex não evita falar sobre 'desempenho'. Ao contrário de muitos projetos de privacidade que frequentemente adiam a discussão sobre desempenho, a Beldex aborda essa questão de frente. Porque, se não puder responder a essa pergunta, a privacidade acabará sendo uma opção para poucos. A razão pela qual a Beldex fala constantemente sobre eficiência da rede, estrutura de verificação e otimização de transações é porque deseja tornar a privacidade não um "ideal", mas sim um valor básico e realista. A afirmação de que as cadeias de privacidade são lentas, quem sabe, pode ser um ponto a ser reconsiderado agora. A Beldex está provando, de forma muito silenciosa, que a escolha de "manter a anonimidade, mas não abrir mão da velocidade" não é impossível.

[Infinito — A estrutura onde o conhecimento se torna um sistema de lucro] @Infinit_Labs O Infinito lançou uma história interessante. "Prompt-to-DeFi" — é o conceito de que uma estratégia escrita em palavras se torna um código que gera lucro. Por que isso é importante? Até agora, no DeFi, quem sabia ganhava e quem não sabia estava ocupado tentando acompanhar. No entanto, o Infinito tem um grande significado ao abrir um espaço onde esse conhecimento pode ser mercantilizado e automatizado. [Qualquer um pode se tornar um estrategista] Analistas de mercado, pesquisadores, influenciadores, até mesmo usuários comuns. Não é necessário ser programador. Basta explicar a estratégia que você tem na cabeça em linguagem natural: → O agente de IA do Infinito transforma isso em código → valida internamente → converte em uma estratégia executável. O importante aqui é que o conhecimento não é mais apenas texto, mas se torna uma ação econômica executável. [Um novo modelo de receita para KOLs de DeFi] Até agora, a receita dos influenciadores dependia muito de patrocínios, análises e anúncios. Mas quando o Prompt-to-DeFi se abre, a história muda. O know-how que você possui A sensibilidade ao mercado Insights estratégicos Você pode implementar isso diretamente como uma estratégia para ser executada automaticamente por milhares de usuários, e a cada execução da estratégia, você receberá uma taxa de execução como renda passiva. Ou seja, o que antes era escrever e analisar, agora se transforma em um ativo algorítmico que gera dinheiro. Tecnicamente, é um fluxo realmente interessante. Prompt → geração de código → validação → execução → compartilhamento de lucros Todo esse processo está integrado em um único sistema de orquestração de IA. Os ativos dos usuários não são tocados diretamente, e a estrutura que executa a estratégia é projetada com segurança em mente. [Um modelo econômico onde o conhecimento se torna infraestrutura] Aqueles com boas ideias, pessoas com uma excelente sensibilidade a dados, pessoas que leem o fluxo do mercado agora podem se tornar arquitetos de estratégias lucrativas sem a necessidade de execução. E essas estratégias serão replicadas por milhares, até milhões, e os estrategistas receberão comissões enquanto o ecossistema cresce. "Agora, o conhecimento não é mais texto, mas uma ação econômica." O conhecimento se torna código, o código se torna estratégia, a estratégia retorna como lucro, e o ecossistema se expande com ações e execuções dos usuários. O quanto esse modelo irá gerar valor real no futuro, e quantos estrategistas irão surgir, esse é um aspecto que será muito interessante de se observar.

지케이패스(@zkPass), como estudante de biologia, por que vejo tanto potencial nisso! Olá a todos, sou Noji, o chefe da filial coreana da Rails!! Estou no quarto ano da faculdade, cursando biologia. Devido à natureza do meu curso, tenho estado em contato com muitos conteúdos relacionados a ensaios clínicos, genômica e desenvolvimento de medicamentos, e, naturalmente, comecei a me interessar sobre até onde as tecnologias de privacidade emergentes podem ser aplicadas em nossa indústria. Recentemente, enquanto estudava o zkPass através de um evento do Kogatu, pensei: “Essa tecnologia se encaixa muito bem na área de biotecnologia e farmacêutica, não é?” Então, vou tentar organizar isso dentro do que entendi. Pode haver deficiências, mas tentarei explicar da forma mais precisa e respeitosa possível. 1) Triagem de participantes de ensaios clínicos – Comprovação de 'cumprimento de condições' sem dados pessoais Ao verificar as condições dos participantes em ensaios clínicos, são necessárias informações sensíveis como idade, histórico de doenças e resultados de exames. No entanto, esses dados não costumam sair do hospital e a regulamentação é muito rigorosa. Com o zkPass, os participantes não precisam enviar informações sensíveis diretamente, “Eu tenho entre 30 e 50 anos” “Não tenho histórico de hepatite B” “Cumpro os critérios de resultados de exames” Assim, eles podem apenas comprovar se cumprem as condições. As empresas farmacêuticas ou CROs podem realizar uma triagem precisa sem dados pessoais, e os participantes não precisam se preocupar com a exposição de informações, então, pessoalmente, acho que é benéfico para ambos os lados. 2) Cadeia de suprimentos de terapias celulares e genéticas – Proteção de informações do paciente + Verificação de fabricação e distribuição Em áreas que requerem gerenciamento preciso, como CAR-T ou terapias com mRNA, a fabricação personalizada e a distribuição a temperaturas ultra-baixas são muito importantes. Aqui, o zkPass permite: “Este tratamento foi realmente fabricado para o paciente” “Foi produzido em uma instalação GMP” “Não houve desvios de temperatura durante o transporte” Essas informações podem ser comprovadas sem expor a identidade do paciente. Mesmo para um estudante como eu, isso parece que pode desempenhar um grande papel na cadeia de suprimentos de tratamentos caros no futuro. 3) Colaboração em pesquisa baseada em dados genômicos e médicos – Ocultar dados, mas fornecer características A pesquisa em biologia envolve muita colaboração entre instituições, mas os dados dos pacientes são frequentemente difíceis de exportar, o que pode atrasar a pesquisa. Especialmente os dados genômicos precisam ser tratados com ainda mais cuidado. O zkPass permite que o paciente: “Eu tenho/não tenho uma mutação genética específica” “Estou em conformidade com os critérios do coorte de pesquisa” apenas prove isso sem precisar expor os dados reais. Dessa forma, a velocidade da pesquisa aumenta, a carga regulatória diminui e a privacidade do paciente é mantida, então pessoalmente, sinto que é uma das áreas de aplicação mais promissoras. 4) Coleta de dados de estudos pós-comercialização (PMS) e dados de uso real (RWE) – Proteção de identidade + Verificação de autenticidade Após a comercialização de um medicamento, é necessário coletar dados sobre efeitos colaterais, adesão ao tratamento e eficácia real. No entanto, a proteção das informações dos pacientes é um grande problema nesse processo. Com o zkPass, o paciente pode: “Estou realmente tomando este medicamento” “Experimentei efeitos colaterais específicos” “Cumpro os critérios de adesão” Essas informações podem ser comprovadas sem revelar a identidade. Esse método pode melhorar a qualidade da coleta de RWE e facilitar a conformidade regulatória, então parece que a indústria de biotecnologia e farmacêutica pode se interessar bastante. 5) Prevenção de falsificação de medicamentos caros – Cadeia de suprimentos transparente, mas 0 exposição de dados pessoais Medicamentos raros ou biológicos caros exigem verificação de autenticidade e validação da cadeia de suprimentos. O zkPass permite verificar se o hospital recebeu o produto verdadeiro, se a remessa está correta e se o processo de distribuição seguiu as normas, tudo isso sem dados pessoais. Isso pode ser uma grande vantagem, especialmente para medicamentos com distribuição global. Resumindo, o zkPass é mais prático do que se imagina na área de biotecnologia e farmacêutica. A área de biotecnologia tem regulamentação rigorosa, dados sensíveis, mas a verificação e transparência são muito importantes. A colaboração entre instituições é essencial. Com essas características, a tecnologia que permite ocultar dados enquanto apenas comprova a veracidade se encaixa muito bem. Ainda sou estudante e preciso estudar mais, mas sinto que o zkPass pode abrir novas possibilidades para a utilização de RWD na indústria de biotecnologia e farmacêutica ou na gestão de dados clínicos globais. Vamos lá, zk!!