¿Las cadenas de privacidad son lentas? @BeldexCoin Cuando se habla de privacidad, hay una frase que casi automáticamente sigue: "La seguridad es buena, pero... ¿no es lenta?" "La anonimidad es necesaria, pero no se puede evitar que el rendimiento se sacrifique." De hecho, esta percepción proviene de una premisa bastante antigua. En el pasado, la tecnología de privacidad a menudo sacrificaba velocidad, costo y escalabilidad. Por lo tanto, la ecuación de que privacidad = lentitud se consolidó naturalmente. Sin embargo, Beldex es un proyecto que ha cuestionado esta premisa desde el principio. "¿Por qué la privacidad siempre tiene que implicar sacrificios?" El enfoque de Beldex es simple. Para que la privacidad se utilice en la vida cotidiana, debe ser rápida y natural. Por muy filosóficamente excelente que sea, si es lenta e incómoda, al final no será elegida, es algo que se ha aceptado desde hace bastante tiempo. Por eso, Beldex ha estado considerando la eficiencia desde la etapa de diseño de la red, en lugar de agregar la privacidad como una "función opcional". [La importancia de la actualización Obscura] La reciente bifurcación dura de Obscura también se enmarca en este contexto. A simple vista, no hay puntos de marketing llamativos. Pero al mirar más de cerca, la dirección es bastante clara. Con la aplicación de Bulletproofs++, reducción del tamaño de las transacciones, mejora de la velocidad de verificación, reducción de la carga en la red, logrando simultáneamente mantener la privacidad + mejorar el rendimiento. Es decir, "manteniendo la anonimidad pero de manera más ligera" es un viejo problema que se está resolviendo poco a poco. También se entiende por qué Beldex no hace mucho ruido sobre estas actualizaciones. Esto se debe a que no es tanto una adición de nuevas funciones, sino más bien una mejora de la estructura para que la cadena de privacidad sobreviva a largo plazo. La privacidad lenta es una 'teoría', y la privacidad rápida es un 'entorno'. Aquí es donde Beldex se diferencia de otros proyectos de privacidad. ¿Se ve la privacidad solo como una "tecnología que no se muestra" o como "un entorno que no es incómodo de usar a diario"? Beldex está claramente más cerca de la segunda opción. Diseñar todo, desde transferencias, billeteras hasta mensajería, en una sola red, finalmente es para hacer de la privacidad algo cotidiano, no una situación especial. La privacidad lenta se queda en el laboratorio, pero la privacidad rápida y natural se utiliza en la práctica. Por eso, Beldex no evita hablar de 'rendimiento'. A diferencia de otros proyectos de privacidad que a menudo posponen la discusión sobre el rendimiento, Beldex aborda este tema de frente. Porque si no se puede responder a esta pregunta, la privacidad terminará siendo una opción para unos pocos. La razón por la que Beldex habla constantemente sobre la eficiencia de la red, la estructura de verificación y la optimización de transacciones es porque quiere hacer de la privacidad no un "ideal", sino un valor básico realista. La afirmación de que las cadenas de privacidad son lentas, podría ser un momento para reconsiderarlo. Beldex está demostrando de manera muy silenciosa que la elección de "mantener la anonimidad, pero no sacrificar la velocidad" no es imposible.

[Infinite — un sistema donde el conocimiento se convierte en ganancias] @Infinit_Labs Infinite ha lanzado una historia interesante. "Prompt-to-DeFi" — la idea de que una estrategia escrita en palabras se convierte en código que genera ganancias. ¿Por qué es importante esto? Hasta ahora, en DeFi, quienes saben ganan y quienes no, solo intentan seguir el ritmo. Sin embargo, Infinite tiene un gran significado en el sentido de que está abriendo un espacio donde ese conocimiento puede ser comercializado y automatizado. [Cualquiera puede convertirse en un estratega] Analistas de mercado, investigadores, influencers, e incluso usuarios comunes. No es necesario ser programador. Simplemente explicando la estrategia que tienes en mente en lenguaje natural: → el agente de IA de Infinite la codificará → validación interna → la convertirá en una estrategia ejecutable. Lo importante aquí es que el conocimiento ya no es solo texto, sino que se convierte en una acción económica ejecutable. [Se abre un nuevo modelo de ingresos para los KOL de DeFi] Hasta ahora, los ingresos de los influencers dependían mucho de patrocinios, reseñas y publicidad. Pero cuando se abre el Prompt-to-DeFi, la historia cambia. Su know-how Su sentido del mercado Perspectivas estratégicas Esto se puede implementar directamente como una estrategia para que se ejecute automáticamente para numerosos usuarios, y cada vez que se ejecute la estrategia, recibirán una comisión como ingreso pasivo. Es decir, lo que antes era escribir y analizar, ahora se convierte en un activo algorítmico que genera dinero. Desde un punto de vista técnico, es una tendencia realmente interesante. Prompt → generación de código → validación → ejecución → compartición de ganancias. Todo este proceso está integrado en un sistema de orquestación de IA. Los activos de los usuarios no se tocan directamente, y la estructura solo conecta la ejecución de la estrategia, lo que también es un diseño pensado en la seguridad. [Un modelo económico donde el conocimiento se convierte en infraestructura] Las personas con buenas ideas, las que tienen un gran sentido de los datos, las que pueden leer las tendencias del mercado, ahora pueden convertirse en arquitectos de estrategias rentables sin necesidad de capacidad de ejecución. Y esas estrategias se replican para miles, incluso decenas de miles, y los estrategas reciben comisiones mientras el ecosistema crece. "Ahora el conocimiento no es solo texto, sino una acción económica." El conocimiento se convierte en código, el código se convierte en estrategia, la estrategia se traduce en ganancias, y el ecosistema se expande con el comportamiento y la ejecución de los usuarios. El interés radica en cuánto valor real podrá extraer este modelo, y cuántos estrategas surgirán en el futuro.

지케이패스(@zkPass ), 바이오 전공자인 제가 보기에 왜 이렇게 잠재력이 큰가요! Hola a todos, soy Noji, el presidente de Rails en Corea!! Estoy en mi cuarto año de universidad estudiando biología. Debido a la naturaleza de mi especialidad, he estado expuesto a muchos temas relacionados con ensayos clínicos, genómica y desarrollo de medicamentos, y últimamente he desarrollado un interés natural en hasta dónde pueden aplicarse las tecnologías de privacidad emergentes en nuestra industria. Recientemente, mientras estudiaba zkPass gracias a un evento de 코같투, me di cuenta de que “¿no es esta tecnología sorprendentemente adecuada para el campo de la biología y la farmacéutica?” y decidí organizar mis pensamientos dentro de lo que he entendido. Puede que haya deficiencias, pero intentaré explicarlo de la manera más precisa y respetuosa posible. 1) Selección de participantes para ensayos clínicos – Demostrar solo 'cumplimiento de condiciones' sin datos personales Cuando se verifica la elegibilidad de los participantes en un ensayo clínico, e se necesitan datos sensibles como edad, historial médico y resultados de pruebas. Sin embargo, estos datos no suelen salir del hospital y la regulación es muy estricta. Con zkPass, los participantes no necesitan enviar información sensible directamente, “Estoy entre 30 y 50 años” “No tengo historial de hepatitis B” “Cumplo con los criterios de resultados de pruebas” de esta manera, solo pueden demostrar el cumplimiento de las condiciones. Las compañías farmacéuticas o CRO pueden realizar una selección precisa sin datos personales, y los participantes no tienen que preocuparse por la exposición de su información, por lo que personalmente creo que es beneficioso para ambas partes. 2) Cadena de suministro de terapias celulares y genéticas – Protección de la información del paciente + Verificación de fabricación y distribución En campos que requieren una gestión precisa como CAR-T o terapias de ARNm, la fabricación personalizada y la distribución a temperaturas ultra bajas son muy importantes. Aquí, zkPass permite: “Este tratamiento fue fabricado para el paciente correspondiente” “Fue producido en instalaciones GMP” “Durante el transporte no hubo desviaciones de temperatura” todo esto se puede demostrar sin exponer la identidad del paciente. Incluso desde la perspectiva de un estudiante como yo, creo que esto podría desempeñar un gran papel en la cadena de suministro de tratamientos costosos en el futuro. 3) Colaboración en investigación basada en datos genómicos y médicos – Ocultar datos pero proporcionar características La investigación biológica a menudo implica colaboración entre instituciones, pero a menudo es difícil exportar datos de pacientes, lo que ralentiza la investigación. Particularmente, los datos genómicos requieren aún más precaución. zkPass permite que el paciente: “Poseo/no poseo una mutación genética específica” “Cumplo con los criterios del cohorte de investigación” solo demuestre esto y no tenga que exponer los datos reales al exterior. Esto aceleraría la velocidad de investigación, reduciría la carga regulatoria y protegería la privacidad del paciente, por lo que personalmente siento que es uno de los campos de aplicación más prometedores. 4) Obtención de datos de estudios post-comercialización (PMS) y datos de uso real (RWE) – Protección de identidad + Verificación de autenticidad Después de que un medicamento se comercializa, es necesario recopilar datos sobre efectos secundarios, adherencia al tratamiento y efectividad real. Sin embargo, la protección de la información del paciente sigue siendo un gran problema en este proceso. Con zkPass, el paciente puede: “Estoy tomando este medicamento” “Experimenté efectos secundarios específicos” “Cumplo con los criterios de adherencia” demostrar esta información sin revelar su identidad. Este método podría mejorar la calidad de la recolección de RWE y facilitar la respuesta regulatoria, por lo que creo que la industria biológica y farmacéutica podría estar bastante interesada. 5) Prevención de falsificación de medicamentos costosos – Cadena de suministro transparente pero con 0 exposición de datos personales Los medicamentos raros o biológicos costosos requieren una verificación de autenticidad y cadena de suministro muy importante. zkPass permite verificar si el hospital recibió el producto real, si es el lote correcto y si el proceso de distribución cumplió con las regulaciones, todo esto sin datos personales. Particularmente, esto podría ser una gran ventaja para los medicamentos con distribución global. En resumen, zkPass es más práctico de lo que parece en el campo de la biología y la farmacéutica. El campo biológico tiene regulaciones estrictas, datos sensibles, pero la verificación y la transparencia son muy importantes, y la colaboración entre instituciones es esencial. Con estas características, la tecnología que oculta datos mientras solo demuestra la veracidad se adapta muy bien. Aún soy estudiante y tengo que estudiar más, pero creo que zkPass podría abrir nuevas posibilidades en el uso de RWD en la industria biológica y farmacéutica o en la gestión de datos clínicos globales. ¡Vamos, zk!