Les deux erreurs les plus coûteuses à faire dans la technologie :
« Nous avons déjà tout vu »
et
« Cette fois, c'est différent »
La partie difficile est de savoir laquelle est juste.
Si vous avez plus de 40 ans, vous voudrez peut-être résister à l'envie de dire « nous avons déjà tout vu » en essayant de comprendre les tendances de l'IA.
L'histoire peut rimer. Mais elle ne se répète jamais.
Les deux forces -- le déclin des experts et la montée de l'IA -- travaillent ensemble.
Abaisser le niveau pour l'IA ne fera pas seulement accélérer son adoption en raison de la technologie étant utile plus tôt que prévu, mais surtout le **besoin pour cela** étant d'autant plus grand.
L'une des bizarreries extraordinaires de l'histoire sera le déclin de la classe des experts seulement un an ou deux avant la naissance de l'intelligence artificielle moderne.
Les historiens risquent de confondre ces deux moments : l'effondrement institutionnel de l'ère Covid semble avoir laissé un énorme vide pour l'IA grand public, mais ce sont clairement des mouvements distincts. Beaucoup des acteurs les plus importants de l'IA étaient (et sont) des institutionnalistes avoués et des suiveurs de règles, et ont joyeusement obéi à la classe des experts et des gestionnaires pendant la Covid et l'hystérie des années 2020.
Mais c'est fou de penser qu'il semblera que nous avons remplacé des experts diplômés par des machines intelligentes en même temps, et que tout cela était voulu.
100%
La santé a besoin de l'IA -- l'IA peut transformer les services en calcul, passant de la loi d'Eroom à la loi de Moore
Mais aussi ...
L'IA a besoin de la santé -- La santé est un marché mondial de plus de 10 000 milliards de dollars, avec peu de technologies réelles, plein de données et un impact majeur sur le monde