De två mest kostsamma misstagen att göra inom teknik:
"Vi har sett det förut"
och
"Den här gången är det annorlunda"
Det svåra är att veta vad som är rätt.
Om du är över 40 år kanske du vill motstå frestelsen att säga "vi har sett allt det här förut" när du försöker förstå AI-trenderna
Historien må rimma. Men det upprepar sig aldrig
De två krafterna – nedgången av experter och ökningen av AI – arbetar tillsammans.
Att sänka ribban för AI kommer inte bara att påskynda dess införande på grund av att tekniken är användbar tidigare än väntat, utan dessutom kommer **behovet av den** att vara så mycket större.
En av historiens extraordinära egenheter kommer att vara nedgången av expertklassen bara ett eller två år före den moderna artificiella intelligensens födelse.
Historiker kommer sannolikt att blanda ihop dessa två ögonblick – Covid-erans institutionella kollaps ser ut som om den lämnade det enorma hålet för allmänt använd konsument-AI, men det här är tydligt distinkta rörelser. Många av de viktigaste aktörerna inom AI var (och är) uttalade institutionalister och regelföljare, och följde glatt expert- och chefsklassen under Covid och hysterin i början av 2020-talet.
Men det är galet att tro att det kommer att se ut som att vi ersatte legitimerade experter med intelligenta maskiner på samma gång, och att allt detta var avsiktligt.
100%
Hälso- och sjukvården behöver AI – AI kan förvandla tjänster till databehandling, från Erooms till Moores lag
Men också ...
AI behöver hälso- och sjukvård -- Hälso- och sjukvården är en världsomspännande marknad på $10T+, med lite riktig teknik, full av data och stor global påverkan