De to mest kostbare feilene å gjøre innen teknologi:
«Vi har sett alt før»
og
«Denne gangen er annerledes»
Den vanskelige delen er å vite hva som er riktig.
Hvis du er over 40 år, kan det være lurt å motstå trangen til å si "vi har sett alt dette før" når du prøver å forstå AI-trender
Historien kan rime. Men det gjentar seg aldri
De to kreftene – nedgang av eksperter og fremveksten av AI – jobber sammen.
Å senke standarden for AI vil ikke bare fremskynde adopsjonen på grunn av at teknologien er nyttig tidligere enn forventet, men dessuten er **behovet for det** så mye større.
En av historiens ekstraordinære særegenheter vil være nedgangen til ekspertklassen bare et år eller to før fødselen av moderne kunstig intelligens.
Historikere vil sannsynligvis blande sammen disse to øyeblikkene – Covid-æraens institusjonelle kollaps ser ut til å etterlate det enorme hullet for mye brukt forbruker-AI, men dette er helt klart distinkte bevegelser. Mange av de viktigste aktørene innen AI var (og er) erklærte institusjonalister og regelfølgere, og fulgte gjerne ekspert- og lederklassen under Covid og hysteriet på begynnelsen av 2020-tallet.
Men vilt å tro at det vil se ut som om vi erstattet kvalifiserte eksperter med intelligente maskiner samtidig, og at alt dette var med vilje.
100%
Helsevesenet trenger AI – AI kan gjøre tjenester om til databehandling, og skifte fra Erooms til Moores lov
Men også ...
AI trenger helsetjenester -- Helsevesenet er et verdensomspennende marked på $10T+, med lite ekte teknologi, full av data og stor verdenspåvirkning