Dwa najdroższe błędy, które można popełnić w technologii:
"Widzieliśmy to już wcześniej"
i
"Tym razem jest inaczej"
Trudna część polega na tym, aby wiedzieć, który z nich jest słuszny.
Jeśli masz ponad 40 lat, możesz chcieć powstrzymać się od pokusy powiedzenia „wszystko to już widzieliśmy” próbując zrozumieć trendy AI.
Historia może się rymować. Ale nigdy się nie powtarza.
Dwie siły -- spadek liczby ekspertów i wzrost AI -- działają razem.
Obniżenie wymagań dla AI nie tylko przyspieszy jego adopcję, ponieważ technologia stanie się użyteczna wcześniej niż oczekiwano, ale także **potrzeba jej** będzie znacznie większa.
Jednym z niezwykłych dziwactw historii będzie spadek klasy ekspertów zaledwie rok lub dwa przed narodzinami nowoczesnej sztucznej inteligencji.
Historycy prawdopodobnie zlażą te dwa momenty - instytucjonalny upadek ery Covid wydaje się pozostawić ogromną lukę dla szeroko stosowanej konsumenckiej AI, ale są to wyraźnie odrębne ruchy. Wielu z najważniejszych graczy w AI było (i jest) zadeklarowanymi instytucjonalistami i przestrzegającymi zasad, i chętnie współpracowali z klasą ekspertów i menedżerów podczas Covid i histerii wczesnych lat 2020.
Ale dzikie jest myślenie, że będzie wyglądać, jakbyśmy zastąpili ekspertów z certyfikatami inteligentnymi maszynami w tym samym czasie, i że wszystko to było zaprojektowane.
100%
Opieka zdrowotna potrzebuje AI -- AI może przekształcić usługi w obliczenia, przechodząc od prawa Erooma do prawa Moore'a
Ale także ...
AI potrzebuje opieki zdrowotnej -- Opieka zdrowotna to rynek o wartości ponad 10 bilionów dolarów na całym świecie, z niewielką ilością rzeczywistej technologii, pełen danych i mający ogromny wpływ na świat.