Los dos errores más costosos que se pueden cometer en tecnología:
"Lo hemos visto todo antes"
y
"Esta vez es diferente"
La parte difícil es saber cuál es la correcta.
Si tiene más de 40 años, es posible que desee resistir la tentación de decir "hemos visto todo esto antes" cuando intente dar sentido a las tendencias de IA
La historia puede rimar. Pero nunca se repite
Las dos fuerzas, el declive de los expertos y el aumento de la IA, trabajan juntas.
Bajar el listón de la IA no solo acelerará su adopción debido a que la tecnología es útil antes de lo esperado, sino que además la **necesidad** es mucho mayor.
Una de las peculiaridades extraordinarias de la historia será el declive de la clase experta solo uno o dos años antes del nacimiento de la inteligencia artificial moderna.
Es probable que los historiadores combinen estos dos momentos: el colapso institucional de la era Covid parece haber dejado el enorme vacío para la IA de consumo ampliamente utilizada, pero estos son movimientos claramente distintos. Muchos de los actores más importantes de la IA fueron (y son) institucionalistas declarados y seguidores de las reglas, y cumplieron felizmente con la clase de expertos y gerentes durante Covid y la histeria de principios de la década de 2020.
Pero es descabellado pensar que parecerá que reemplazamos a los expertos acreditados con máquinas inteligentes al mismo tiempo, y que todo esto fue por diseño.
100%
La atención médica necesita IA: la IA puede convertir los servicios en computación, pasando de la ley de Eroom a la de Moore
Pero también...
La IA necesita atención médica: la atención médica es un mercado mundial de $ 10T +, con poca tecnología real, lleno de datos y un gran impacto mundial