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Vijay Pande
Os dois erros mais caros a cometer na tecnologia:
"Já vimos tudo isso antes"
e
"Desta vez é diferente"
A parte difícil é saber qual está certa.
7/09, 04:46
Se você tem mais de 40 anos, pode querer resistir à tentação de dizer ‘já vimos tudo isso antes’ ao tentar entender as tendências de IA.
A história pode rimar. Mas nunca se repete.
4,67K
As duas forças -- o declínio dos especialistas e a ascensão da IA -- trabalham juntas.
Baixar o nível para a IA não apenas acelerará sua adoção devido à tecnologia ser útil mais cedo do que o esperado, mas, além disso, a **necessidade disso** será muito maior.
4/09, 21:07
Uma das peculiaridades extraordinárias da história será o declínio da classe de especialistas apenas um ou dois anos antes do nascimento da inteligência artificial moderna.
Os historiadores provavelmente irão confundir esses dois momentos— o colapso institucional da era Covid parece ter deixado um enorme vazio para a IA de consumo amplamente utilizada, mas estes são claramente movimentos distintos. Muitos dos jogadores mais importantes em IA eram (e são) institucionalistas declarados e seguidores de regras, e cumpriram felizmente com a classe de especialistas e gestores durante a Covid e a histeria do início dos anos 2020.
Mas é louco pensar que parecerá que substituímos especialistas credenciados por máquinas inteligentes ao mesmo tempo, e que tudo isso foi por design.
1,66K
100%
A saúde precisa de IA -- a IA pode transformar serviços em computação, mudando da lei de Eroom para a lei de Moore
Mas também ...
A IA precisa da saúde -- a saúde é um mercado mundial de mais de $10 trilhões, com pouca tecnologia real, cheio de dados e com um grande impacto mundial.
3/09, 23:07
Que momento para estar a trabalhar em IA na saúde
4,56K
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