De twee duurste fouten die je kunt maken in technologie:
"We hebben het allemaal eerder gezien"
en
"Deze keer is het anders"
Het moeilijke is om te weten welke juist is.
Als je boven de 40 bent, wil je misschien de neiging weerstaan om te zeggen 'we hebben dit allemaal eerder gezien' wanneer je probeert de AI-trends te begrijpen.
Geschiedenis kan rijmen. Maar het herhaalt zich nooit.
De twee krachten -- de afname van experts en de opkomst van AI -- werken samen.
Het verlagen van de drempel voor AI zal niet alleen de adoptie versnellen omdat de technologie eerder nuttig blijkt dan verwacht, maar bovendien is de **noodzaak ervoor** des te groter.
Een van de buitengewone eigenaardigheden van de geschiedenis zal de achteruitgang van de expertklasse zijn, slechts een jaar of twee voor de geboorte van moderne kunstmatige intelligentie.
Historici zullen deze twee momenten waarschijnlijk met elkaar verwarren - de institutionele ineenstorting van het Covid-tijdperk lijkt een enorme leegte te hebben achtergelaten voor veelgebruikte consumenten-AI, maar dit zijn duidelijk verschillende bewegingen. Veel van de belangrijkste spelers in AI waren (en zijn) verklaarde institutionelen en regelvolgers, en voldeden gelukkig aan de eisen van de expert- en managersklasse tijdens Covid en de hysterie van het begin van de jaren 2020.
Maar het is wild om te denken dat het zal lijken alsof we gekwalificeerde experts hebben vervangen door intelligente machines op hetzelfde moment, en dat dit alles opzettelijk was.
100%
Gezondheidszorg heeft AI nodig -- AI kan diensten omzetten in rekenkracht, verschuivend van Eroom's naar Moore's wet
Maar ook ...
AI heeft Gezondheidszorg nodig -- Gezondheidszorg is een wereldwijde markt van meer dan $10T, met weinig echte technologie, vol met data en een grote impact op de wereld