Dvě nejnákladnější chyby, kterých se musíte v oblasti technologií dopustit:
"To všechno jsme už viděli"
a
"Tentokrát je to jiné"
Nejtěžší je vědět, co je správné.
Pokud je vám více než 40 let, možná budete chtít odolat nutkání říkat "tohle všechno jsme už viděli", když se snažíte porozumět trendům umělé inteligence
Historie se může rýmovat. Ale nikdy se to neopakuje
Tyto dvě síly – úpadek expertů a vzestup umělé inteligence – spolupracují.
Snížení laťky pro umělou inteligenci nejen urychlí její přijetí, protože technologie bude užitečná dříve, než se očekávalo, ale navíc její potřeba bude mnohem větší.
Jednou z mimořádných zvláštností historie bude úpadek třídy expertů pouhý rok nebo dva před zrodem moderní umělé inteligence.
Historici pravděpodobně tyto dva momenty spojí – institucionální kolaps v éře Covidu vypadá, jako by zanechal obrovskou díru pro široce používanou spotřebitelskou umělou inteligenci, ale jedná se o jasně odlišné pohyby. Mnozí z nejdůležitějších hráčů v oblasti umělé inteligence byli (a jsou) zapřisáhlými institucionalisty a stoupenci pravidel a během Covidu a hysterie na počátku 20. let s radostí vyhověli třídě odborníků a manažerů.
Ale divoké pomyšlení, že to bude vypadat, že jsme ve stejnou dobu nahradili důvěryhodné odborníky inteligentními stroji, a že to všechno bylo záměrné.
100%
Zdravotnictví potřebuje umělou inteligenci – Umělá inteligence může přeměnit služby na výpočetní výkon, čímž se posune od Eroomova k Moorovu zákonu
Ale také ...
AI potřebuje zdravotnictví – Zdravotnictví je celosvětový trh v hodnotě 10 bilionů dolarů +, s malým množstvím skutečných technologií, plným dat a velkým světovým dopadem