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Nikhil Krishnan
Google Maps semble encore peu optimisé pour obtenir de vraies recommandations, planifier des journées avec des itinéraires et ajouter des composants sociaux (par exemple, quand je cherche des restaurants, où mes amis sont-ils allés ?)
Je ne sais pas si c'est nouveau ou non, mais c'est intéressant de voir maintenant des listes de recommandations curées, et je dois imaginer qu'il y a beaucoup plus de fonctionnalités intéressantes basées sur l'IA à ajouter à la plateforme (je veux déjeuner à proximité et je dois être à X endroit à Y heure, idéalement j'aimerais prendre un cadeau en chemin)

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J'ai une idée de business pour vous
Les chances que vos parents se fassent escroquer d'une grosse somme d'argent augmentent. Mais ils ne veulent pas non plus que VOUS soyez en charge de leur argent/transactions.
Je suis ici pour vous proposer "l'escroc ami". Je vais escroquer vos parents, prendre leur argent, puis être le gardien d'un portefeuille qui détient leur cash.
Cela résout plusieurs problèmes :
1) vos parents réalisent qu'ils peuvent, en effet, se faire escroquer et commencent à créer des protections.
2) l'argent qui aurait été escroqué est gardé en sécurité.
3) les vrais escrocs souffrent puisque les proies faciles sont maintenant protégées.
Je n'ai pas besoin de lever des fonds pour cela, j'aurai de toute façon un tour de famille et d'amis.
5,6K
À quel moment pensez-vous qu'une personne serait à l'aise avec une IA qui l'évalue comme un pair ?
Si vous regardez des choses comme l'évaluation par les pairs par exemple, beaucoup de gens se plaignent des biais et de la variance d'un pair à l'autre. Y a-t-il un moment où les gens préféreraient que leur évaluation soit faite par une IA (qui est peut-être PLUS standardisée entre les personnes et vérifiable) ?
Pensez au nombre de choses dans notre société qui nécessitent le jugement de pairs (au travail, au tribunal, etc.). Serait-il mieux que ce ne soient PAS nos véritables pairs, mais quelque chose de semblable à des pairs ?
L'inconvénient est évidemment que l'IA ne peut probablement pas faire preuve d'empathie face à une situation qu'elle évalue au niveau humain et n'a également pas à gérer les conséquences de ses choix (par exemple, peut-être que vous ne voulez pas totalement anéantir un collègue et que vous essayez en fait de l'améliorer pour pouvoir mieux travailler ensemble à l'avenir).
1,14K
Il y a beaucoup d'ingénieurs et de personnes du secteur technologique qui m'ont demandé comment "entrer dans le secteur de la santé". Eh bien... voici votre chance de travailler réellement sur des problèmes de santé !
Lors de notre hackathon sur l'IA dans le secteur de la santé à New York. LES CANDIDATURES SONT À RENDRE LUNDI !!!
Vous n'avez pas besoin d'avoir une équipe ou d'expérience dans le secteur de la santé. Nous vous apporterons des experts en santé, les problèmes auxquels ils sont confrontés, et les outils, et nous vous mettrons en relation avec d'autres personnes. Vous aurez aussi de la nourriture et des goodies sympas :)

1,17K
Les startups d'IA vont être coincées entre les modèles de base qui souhaitent désormais créer des applications eux-mêmes et les systèmes d'enregistrement qui possèdent toutes les données contextuelles et veulent également construire les applications eux-mêmes.
Je suis curieux de savoir comment les autres pensent que cette compétition va se dérouler.
1) Les systèmes d'enregistrement manquent encore de beaucoup de contexte en dehors de l'enregistrement, donc votre entreprise pourrait assembler le contexte extérieur pour créer un nouveau système d'enregistrement.
2) L'IA fait partie de votre processus mais inclut des composants IRL pour fournir des services, capturer des données, etc.
3) Vos applications d'IA sont les meilleures de leur catégorie pour un flux de travail vraiment spécifique que les systèmes d'enregistrement ou les modèles de base ne peuvent tout simplement pas rendre suffisamment bon (par exemple, créer une application/interface consommateur, ce que les entreprises du secteur n'ont aucune idée de comment bien faire).
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Si vous êtes à New York et que vous vous intéressez vaguement à l'IA dans le secteur de la santé, vous devriez 100 % postuler à notre hackathon (date limite le 28/07)
- Vous pourrez jouer avec les nouveaux outils d'IA, bénéficier d'un support personnalisé sur leur utilisation, etc.
- Vous rencontrerez plein d'autres personnes dans le secteur de la santé et élargirez votre réseau
- Vous trouverez de l'inspiration pour des idées que vous pourrez ramener à l'entreprise
C'est cet automne, alors venez, c'est toujours génial. De plus, quel est le mal à postuler !!! Vous pouvez voir notre super vidéo promotionnelle pour avoir un aperçu de l'~* ambiance * ~
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