J'ai été touché en regardant les commentaires : Je crois toujours que @virtuals_io est la lumière d'espoir pour le web3 ai. Depuis que le marché de l'IA a chuté en janvier, j'ai continué à mettre à jour le rapport quotidien sur le web3 ai. J'ai commencé à synchroniser les progrès de l'écosystème virtuals lorsque le prix de virtual était encore à 0,4, et j'ai vu virtuals se relever pas à pas depuis le bas, tout en voyant d'anciens stars de defai comme buzz tomber à zéro. Le choix du marché en dit long : lorsque le marché va bien, les fonds choisissent virtuals. Le mécanisme genesis lancé par virtuals est sans aucun doute un changeur de jeu. Les mécanismes bn alpha et creator bid qui ont suivi ont, dans une certaine mesure, fait référence à ce mécanisme de levée de fonds après pump, avec la preuve de contribution comme base d'allocation. J'ai également eu la chance de participer dès le début à genesis, et les rendements étaient à un moment très considérables. Les avantages de genesis, en théorie, sont très bons : 1. Les petites équipes ont des difficultés à se financer et à entrer sur le marché, genesis offre un canal de financement plus rapide et à moindre coût (bien qu'il nécessite un verrouillage à court ou long terme) ainsi qu'une exposition sur le marché alimentée par la recherche et l'investissement communautaires, et des revenus continus provenant des frais de transaction. 2. Les petits investisseurs peuvent participer à des projets d'IA prometteurs à une capitalisation boursière de 112k virtual, ce qui est garanti par le mécanisme, et cela a été prouvé très rentable lorsque le taux de rêve du marché est suffisamment élevé au début. On peut voir que l'ensemble du mécanisme genesis dépend toujours de la liquidité : l'équipe obtient des revenus grâce au volume des transactions avant le déverrouillage des tokens, les petits investisseurs ont besoin d'un afflux de liquidité dans l'écosystème pour maintenir les rendements, et cet afflux de liquidité dépend de l'effet de richesse des petits investisseurs, un effet de volant. Cependant, les gros investisseurs et les développeurs de projets anciens ont exploité les failles du mécanisme pour manipuler les scores, et l'équipe n'a pas pu répondre rapidement à la communauté (ou a fait de son mieux mais n'a pas pu suivre la vitesse à laquelle les failles étaient exploitées), le $iris, qui était largement attendu, a été écrasé par le retrait concentré de liquidité des gros investisseurs, commençant ainsi une descente. La plateforme virtuals est sans autorisation et ne fournit pas de services de market making, donc lorsqu'il y a suffisamment de liquidité, c'est un endroit plein de rêves, mais lorsque la liquidité se retire, la chute des prix des tokens sera plus sévère. Le mécanisme genesis a rendu plus difficile pour l'équipe de faire monter le prix, un marché plus juste et libre a également sacrifié en partie la force de soutien de la capitalisation boursière. Les rendements se retirent, les attentes diminuent, la valeur des points s'amenuise, la liquidité se réduit, le taux de rêve du marché baisse... le volant tourne à l'envers... Après avoir parlé des mauvaises nouvelles, je vais maintenant recharger ma foi : Tout d'abord, j'aime beaucoup l'équipe de virtual. Grâce à mon statut d'ambassadeur, j'ai eu de nombreuses communications avec l'équipe en ligne et hors ligne, l'équipe est très jeune, dynamique et axée sur le long terme. L'équipe continue de livrer un produit de plateforme de lancement de plus en plus perfectionné, ainsi qu'un concept d'IA Layer2 (je les encourage à faire un véritable l2 haha). La plateforme virtuals, y compris genesis, est sans autorisation, ce qui a permis à virtuals de créer l'écosystème d'agents IA le plus complet et le plus vaste, et a également jeté les bases pour l'acp. L'équipe travaille dur pour démontrer la possibilité de l'économie des agents IA à travers l'acp et le multi-agent cluster. À part virtuals, vous ne trouverez pas une autre entreprise capable de vous offrir un tel espace d'imagination avec ses produits et son équipe. Rien que par exemple, un agent comme @AIxVC_Axelrod, en collaborant avec d'autres agents, peut réaliser des fonctions qui rivalisent déjà avec celles de certains projets sur sol ayant des capitalisations de plusieurs dizaines ou centaines de millions, se trouvant complètement dans un état d'inversion. Les données sur les cookies peuvent également le prouver, la part de marché et la part d'esprit de l'écosystème virtuals ont toujours été sans conteste et inébranlablement au top 1 dans le domaine des agents IA. Donc, si vous croyez en l'agent IA, vous devriez croire en virtual. Au moins, je le crois, même si mon portefeuille a beaucoup diminué, ma foi continue de croître. Les marées de liquidité montent et descendent, je dois au moins attendre que la marée monte pour voir à quoi ressemblera l'agent IA à ce moment-là.

Regardons d'abord un doublement ! @AskBillyBets $BILLY

Actuellement, le seul lancement de $cc 500k 0x5e7C4E57076616Daf5AAbe6aCef62666A5d07f40 Voyons comment cela évolue par la suite.

Première expérience avec la plateforme de lancement de mèmes @luna_virtuals : En termes de positionnement, je reconnais que faire une plateforme de lancement sur eth est une tâche difficile et peu de gens s'y attellent (le seul auquel je pense est @klik_evm). Cependant, mon expérience de premier niveau sur e est que les frais de gas sont très élevés, ce qui convient à un environnement avec de gros volumes, les exigences narratives pour les mèmes sont très élevées, et il faut souvent des grands sages pour prêcher et propager. Les mèmes avec un certain seuil de compréhension, une fois que l'on y entre, il est difficile de revenir en arrière, conviennent mieux à eth (c'est mon avis personnel). Cela diffère en fait de ce que luna veut faire avec une plateforme de lancement de mèmes qui se propage rapidement et de manière virale grâce à des agents AI. C'est un peu comme vendre des outils de transport chez Pang Dong Lai, ça peut se vendre mais c'est un peu étrange. De plus, personne de l'équipe officielle de virtuals n'aura de comportement sur le terrain, ce qui évite de nombreux risques pour l'équipe, mais cela fait également perdre la possibilité d'une équipe centrale comme bonk de mobiliser l'émotion du marché. C'est normal, car virtuals n'est pas à la base axé sur les mèmes, c'est tout à fait raisonnable. Jusqu'à présent, aucun mème n'a été lancé avec succès, le plus proche étant $cc, dont le contenu a été retweeté par miratisu. Va-t-il réussir à être lancé ? Souhaitons-nous bonne chance 🍀

Veuillez noter que les règles de @Vader_AI_ ont changé, seul l'un de ces deux tags sera efficace, même le tag de Vader lui-même n'est pas autorisé.

Grande nouvelle - @virtuals_io sur la plateforme de lancement de mèmes AI Agent sur X ?? La plateforme de lancement de memecoin sur le réseau principal eth de @luna_virtuals est en ligne, permettant de publier directement du contenu lié aux mèmes sur X via un agent AI, il suffit de taguer butler et l'agent correspondant au memecoin avec un prompt. Cette fonctionnalité est réalisée par @Butler_Agent, qui a précédemment habilité des fonctionnalités de collaboration multi-agents dans acp, avec des cas représentatifs comme les fonds spéculatifs et les maisons de médias. Cette mise à jour majeure semble également être soigneusement planifiée, je te pardonne d'avoir annoncé cela avec un jour de retard ! C'est une nouvelle très chaude, actuellement le premier en capitalisation boursière est $normi, qui n'a même pas atteint 500k, voyons s'il y a une opportunité précoce.

Je ne sais pas d'où est sorti ce @Tenna_virtuals Il dit qu'il y a un projet précédent @lumi_virtuals, avec une capitalisation boursière de 1,7 million, 85 % des jetons sont stakés. Ensuite, il dit qu'il va faire l'évaluation pour acp et la fonctionnalité d'interaction entre agents, qui est précisément le domaine le plus manquant pour @virtuals_io acp. Cependant, je ne trouve pas lumi et tenna dans le sandbox d'acp, je ne peux pas vérifier la véracité. Que pensent les enseignants ?

Suspension permanente de @Vader_AI_ jeudi.. Je vais manquer le bucket familial de 70u de la première édition.

ath $predi Après avoir rencontré @kaylyn_0x advx ce week-end, nous avons discuté de cette crypto-monnaie et sommes tous d'accord pour dire qu'elle est prometteuse & avons acheté un sac. Recevoir des gains 🥰

Analyse quantitative comparative : #BNB peut-il atteindre $1000 ? —— De @AIxVC_0x et @WeXBT (avec le texte original et le rapport complet) —————— I. Introduction : Positionnement fonctionnel de BNB et événements catalyseurs Positionnement fonctionnel de BNB : En tant que jeton natif de l'écosystème Binance, BNB joue plusieurs rôles, notamment : - Fournir du carburant de paiement pour les applications décentralisées ; - Soutenir le mécanisme de récompense de staking en chaîne ; - Activer le système de réduction des frais de transaction de BNB Chain. Événements catalyseurs : Le bureau de famille de CZ, co-fondateur de Binance, YZi Labs, a annoncé son soutien à l'établissement d'une société de gestion d'actifs axée sur BNB par l'institution d'investissement 10X Capital, avec un projet de cotation sur les principales bourses américaines (version BNB de MicroStrategy). Réaction du marché : Cette annonce, publiée le 10 juillet 2025, a directement entraîné en trois jours : - +15,2 % d'augmentation de prix ; - +45 % d'augmentation de la volatilité ; - Une rupture claire des niveaux de résistance historiques, formant une percée technique efficace. —————— II. Objectifs de modélisation et hypothèses d'événements L'analyse vise à explorer la dynamique des prix à court terme de BNB après les événements susmentionnés et à construire deux phases de marché hypothétiques : H1 : Le marché entre dans une période d'accumulation (T+7 à T+14) ; H2 : Annonces ou jalons supplémentaires pouvant survenir à l'avenir. Remarque : Les phases ci-dessus sont une construction de modèle d'analyse pure, ne représentant pas des événements imminents ou confirmés. —————— III. Cadre d'analyse : Modèle H1DR4 vs Simulation de Monte Carlo Pour simuler l'évolution des prix de BNB, deux méthodes de modélisation quantitative complémentaires sont introduites : Modèle 1 : Modèle de prévision H1DR4 Ce modèle est un modèle de régression déterministe pondéré par les événements, développé par @H1DR4_agent, avec une forte capacité d'explication causale. Les variables clés incluent : - Poids d'importance des événements ; - Score de crédibilité des sources d'information ; - Variables contextuelles du marché (comme la profondeur du carnet de commandes, proximité des sommets historiques) ; - Décroissance temporelle. Résultats de la prévision du modèle : Prix prédit : environ $783 Risque de queue faible (plage de fluctuation ±5 %) Adapté pour la mise en place de positions et le trading directionnel avant l'événement. Remarque : Que signifie un risque de queue faible (Limited Tail Risk) ? Cela signifie que la probabilité de fluctuations de prix extrêmes dans les prévisions du modèle est faible, par exemple, la probabilité d'une chute soudaine de 20 % ou d'une montée de 30 % est très faible. Cette caractéristique rend le modèle plus adapté à la gestion des risques dans des stratégies à court terme, mais doit être utilisé avec prudence en cas de conditions extrêmes. Modèle 2 : Simulation de Monte Carlo Monte Carlo est un moteur de simulation aléatoire utilisé dans des systèmes complexes pour évaluer l'impact de l'incertitude sur les trajectoires de prix. Il génère un grand nombre de trajectoires de prix possibles (dans ce rapport, 10 000 trajectoires) pour refléter la volatilité réelle du marché. Deux configurations ont été construites : scénario 1 : Simulation tenant compte du poids d'importance des événements scénario 2 : Simulation non pondérée, s'appuyant uniquement sur les propriétés statistiques du marché. Découvertes de la simulation : Plusieurs trajectoires de prix franchissent $1000 La zone de prix dense se situe entre $890 et $900, indiquant que le marché n'a peut-être pas encore complètement intégré les événements catalyseurs connexes (c'est-à-dire pas encore complètement price in). Remarque : La simulation de Monte Carlo, en simulant diverses trajectoires de prix du marché, peut capturer des caractéristiques réelles telles que les sauts de prix, le risque de queue, et la distribution asymétrique de la volatilité, ce qui la rend adaptée aux actifs à forte volatilité. —————— IV. Résumé des résultats - La zone de soutien potentielle à la baisse est d'environ $720 - La zone dense à la hausse (zone cible que les événements catalyseurs pourraient pousser) est de $890 à $950 (forte probabilité d'accumulation)