Jag kollade min CT-recension för 2025 i @KaitoAI Det här året har varit magiskt I början av året satte jag inga stora mål för mig själv, jag ville bara komma bort från förra årets hårda mix-cirkel och göra mitt favoritinnehållsskapande inom mitt yrkesområde Oväntat nog analyserade jag i januari i princip nya AI-projekt med hög intensitet varje dag och slutförde ackumuleringen av 1K-5K-fläktar. Sedan kom det @virtuals_io ekosystemet, som exporterar ekologiska dagliga rapporter varje dag fram till idag, och bevittnar V från dal till genesis till enhörning, från AI till x402 till robotik, från acp till aGDP, här vill vi lyfta ut det enade virtuella kinesiska samhället för att bevittna ett större V nästa år, År 2025 gjorde infiltrationen av CT att jag kom i kontakt med många lärare från olika bakgrunder och åldrar, och etablerade många helt oväntade kontakter, som alla var lärare längs vägen För din information: Min egen forskarutbildning är VLM och 3D-kognition, och jag ser mig själv som en relativt nördig forskare, men jag hoppas att alla kan förstå och dra nytta av mitt innehåll, och fortsätta att politisera Under det kommande året kommer jag fortsätta fokusera på AI och robotik, men jag hoppas kunna göra något intressant med mina egna händer utöver bara output, och lämna något bakom mig i Virtuals och @axisrobotics, samt i Agentic and Robotic Future När jag kommer tillbaka nästa år för att granska det här inlägget hoppas jag att du har uppnått ditt mål, Zagen.

2026 blir året för robotikexplosionen: Pengar, uppmärksamhet och arbetskraft kommer att flöda in i robotik med 10 gånger Det finns en VLA-modell som förare, en världsmodell som förstärkning, och video-/fjärrkontroll-/simuleringsdata som bränsle Vi är redan i BERT-ögonblicket, inte långt från GPT-ögonblicket Satsa på @virtuals_io @xmaquina @openmind_agi, bygga @axisrobotics Vattna tålmodigt och vänta på blomningen

Robotics Daily 12.24 av Grok (faktakolla dig själv) 1. Krypto & DePIN Notera: Filtrerad för tekniska/projektuppdateringar med hög signal. GEODNET (@GEODNET) Kärnutvecklingar: Tokenbränningen accelererar när 2025 närmar sig slutet, direkt kopplat till verklig nätverksanvändning från kunder som bönder, lantmätare, drönare och autonoma system. Värdetolkning: Demonstrerar en hållbar DePIN-modell med användningsdriven intäkt och minskad tillgång, vilket positionerar GEODNET som infrastruktur för robotik och precisionsdata i maskinekonomin. Källa: OpenMind (@openmind_agi) Kärnframsteg: Robotar integreras med @Virtuals_io för att fungera som handelsassistenter, vilket gör det möjligt för förkroppsligad AI att omvandla digitala uppgifter till handlingar styrda av människa och robot. Värdetolkning: Bygger en bro mellan kryptohandel och robotik och visar hur AI-agenter i robothjärnor kan utöka DePIN-applikationer inom finans och automation. Källa: 2. Akademin RoboBallet: Planering för multirobot-räckvidd med grafneurala nätverk och förstärkningsinlärning Teknologiskt genombrott: Google DeepMind Robotics och University College London-teamet utvecklar AI-modell med hjälp av förstärkningsinlärning och grafbaserade neurala nätverk för kollisionsfri rörelseplanering i delad arbetsytor för flera robotar. Källa: 3. Industri & Big Tech Unitree Landningsdynamik: G1-humanoiden demonstrerar avancerade förmågor som kung-fu, bakåtvolter, dans på scen och att ringa i Nasdaq-klockan med OpenMind OS, vilket visar framsteg inom smidighet och verklighetsnära Demos. Källa: Bostondynamik Implementeringsdynamik: Att tänja hårdvarugränserna med förstärkningsinlärning för att förbättra robotens prestanda vid kundleverans, inklusive agila rörelser i Atlas. Källa: NVIDIA Landningsdynamik: Släppte säkerhetsuppdatering för Isaac Launchable som adresserade sårbarheter, medan Isaac Sim och Lab möjliggör framsteg inom robotsimulering och styrning för modeller som Unitree G1. Källa: Agilityrobotik Landing Dynamics: Värd för CES 2026-panelen om humanoider tillsammans med NVIDIA och Schaeffler, med fokus på optimerade ställdon och verkliga tillämpningar i fabriker och hem. Källa: Figure AI Landningsdynamik: Avslöjar figur 03 humanoid designad för massproduktion i hem, lager och hotell, med prioritet på skalbarhet framför banbrytande prestanda. Källa: Signal-till-brus-sammanfattning Humanoida robotdemonstrationer från Unitree och Boston Dynamics accelererar med AI-integration, medan DePIN-projekt som GEODNET visar verklig tillväxt i användningen, vilket signalerar en konvergens av krypto infrastruktur och förkroppsligad AI för skalbara applikationer år 2026.