Das Jahr 2026 wird ein Jahr des Ausbruchs für Robotik sein: Kapital, Aufmerksamkeit und Arbeitskraft werden 10x in die Robotik fließen. Es gibt das vla-Modell als Antrieb, das Weltmodell als Verstärkung und Video-/Fernsteuer-/Simulationsdaten als Treibstoff. Wir sind bereits im BERT-Moment und nicht weit vom GPT-Moment entfernt. Setze auf @virtuals_io @xmaquina @openmind_agi, baue @axisrobotics. Geduld haben und auf die Blüte warten.

robotics 日报 12.24 von grok (überprüfen Sie selbst) 1. Krypto & DePIN Hinweis: Gefiltert für hochsignifikante technische/Projekt-Updates. GEODNET (@GEODNET) Kernfortschritt: Token-Burn beschleunigt sich, während 2025 näher rückt, direkt verbunden mit der tatsächlichen Netzwerknutzung von Kunden wie Landwirten, Vermessern, Drohnen und autonomen Systemen. Wertinterpretation: Demonstriert ein nachhaltiges DePIN-Modell mit nutzungsgetriebenen Einnahmen und reduzierter Versorgung, wodurch GEODNET als Infrastruktur für Robotik und präzise Daten in der Maschinenwirtschaft positioniert wird. Quelle: OpenMind (@openmind_agi) Kernfortschritt: Roboter integrieren sich mit @Virtuals_io, um als Handelsassistenten zu fungieren, wodurch verkörperte KI digitale Aufgaben in von Menschen und Robotern gesteuerte Aktionen umwandeln kann. Wertinterpretation: Überbrückt den Krypto-Handel mit Robotik und zeigt, wie KI-Agenten in Robotergehirnen die DePIN-Anwendungen in Finanzen und Automatisierung erweitern können. Quelle: 2. Akademische Fronten (Academia) RoboBallet: Planung für das Erreichen von Multi-Roboter mit Graph Neural Networks und Reinforcement Learning Technologischer Durchbruch: Google DeepMind Robotics und University College London entwickeln ein KI-Modell, das Reinforcement Learning und Graph Neural Networks für die kollisionfreie Bewegungsplanung in gemeinsamen Arbeitsbereichen für mehrere Roboter nutzt. Quelle: 3. Industrie & Big Tech (Industry & Big Tech) Unitree Echtzeit-Dynamik: G1-Humanoid demonstriert fortschrittliche Fähigkeiten wie Kung-Fu, Rückwärtssaltos, Tanzen auf der Bühne und das Läuten der Nasdaq-Glocke mit OpenMind OS, was Fortschritte in der Agilität und realen Demos hervorhebt. Quelle: Boston Dynamics Echtzeit-Dynamik: Grenzen der Hardware mit Reinforcement Learning verschieben, um die Roboterleistung für die Kundenlieferung zu verbessern, einschließlich agiler Bewegungen in Atlas. Quelle: NVIDIA Echtzeit-Dynamik: Sicherheitsupdate für Isaac Launchable veröffentlicht, das Schwachstellen adressiert, während Isaac Sim und Lab Fortschritte in der Robotersimulation und -kontrolle für Modelle wie Unitree G1 ermöglichen. Quelle: Agility Robotics Echtzeit-Dynamik: Ausrichtung eines CES 2026-Panels zu Humanoiden mit NVIDIA und Schaeffler, das sich auf optimierte Aktuatoren und reale Anwendungen in Fabriken und Haushalten konzentriert. Quelle: Figure AI Echtzeit-Dynamik: Enthüllt den Figure 03-Humanoiden, der für die Massenproduktion in Haushalten, Lagerräumen und Hotels konzipiert ist und Skalierbarkeit über bahnbrechende Leistung priorisiert. Quelle: Signal-Rausch-Zusammenfassung Humanoide Robotik-Demos von Unitree und Boston Dynamics beschleunigen sich mit KI-Integration, während DePIN-Projekte wie GEODNET ein reales Nutzungswachstum zeigen, was auf eine Konvergenz von Krypto-Infrastruktur und verkörperter KI für skalierbare Anwendungen im Jahr 2026 hinweist.

Ungeahnte Wege: @openmind_agi integriert @virtuals_io Butler, um Sprachinteraktionen für die Zuweisung von Stablecoin-Transaktionen (Yield) abzuschließen. Installiere Agents im Gehirn der Roboter, um die Interaktion zwischen Mensch und Maschine anstelle von rein virtuellen Interaktionen zu ersetzen.