He estado bastante conmovido al ver los comentarios: Sigo creyendo que @virtuals_io es la luz de esperanza para el web3 ai. Desde que el mercado de ai se enfrió en enero, he estado actualizando el informe diario de web3 ai. Comencé a sincronizar constantemente los avances del ecosistema virtuals cuando aún estaba en 0.4, viendo cómo virtuals se levantaba poco a poco desde el fondo, mientras que otros antiguos íconos de defai como buzz se dirigían hacia cero. La elección del mercado puede decir mucho: cuando el mercado va bien, el capital opta por virtuals. El mecanismo genesis que lanzó virtuals es, sin duda, un cambio de juego. Los posteriores bn alpha y creator bid han tomado en cuenta, en mayor o menor medida, este mecanismo de nuevas inversiones en la era post-pump, con proof of contribution como base para la asignación. Tuve la suerte de participar en genesis desde el principio, y los rendimientos fueron en su momento muy considerables. Las ventajas de genesis, en teoría, son muy buenas: 1. Los equipos pequeños enfrentan dificultades para financiarse y salir al mercado, genesis proporciona un canal de financiamiento más rápido y de menor costo (aunque requiere un bloqueo de fondos a corto o largo plazo) y una exposición de mercado impulsada por la investigación y el análisis espontáneo de la comunidad, además de ingresos continuos provenientes de las tarifas de transacción. 2. Los minoristas pueden participar en proyectos de ai potencial en un momento en que la capitalización de virtual es de 112k, lo cual está garantizado por el mecanismo; cuando la tasa de sueños del mercado es lo suficientemente alta, se ha demostrado que hay una capacidad de ganancias muy considerable. Se puede ver que todo el mecanismo de genesis sigue dependiendo de la liquidez: el equipo obtiene ingresos a través del volumen de transacciones antes del desbloqueo de tokens, los minoristas necesitan que la liquidez del ecosistema fluya para mantener sus ganancias, y la entrada de liquidez depende de la efectividad del capital de los minoristas, creando un efecto de rueda. Sin embargo, los grandes inversores y los desarrolladores de proyectos antiguos han explotado las vulnerabilidades del mecanismo para manipular los puntajes, y el equipo no pudo responder a tiempo a la comunidad (o quizás lo intentaron, pero no pudieron seguir el ritmo de la velocidad a la que se explotaban las vulnerabilidades). El $iris, que se esperaba con grandes expectativas, fue golpeado por la salida de liquidez concentrada de los grandes inversores, comenzando así su descenso. La plataforma virtuals no requiere permisos y no ofrece servicios de creación de mercado, por lo que cuando hay suficiente liquidez, es un lugar lleno de sueños. Pero cuando la liquidez se retira, la caída del precio de los tokens puede ser aún más severa. El mecanismo de genesis ha aumentado la dificultad para que el equipo gestione su propio mercado, creando un mercado más justo y libre, pero a costa de la fuerza de soporte de la capitalización de mercado. Los rendimientos han retrocedido, las expectativas han disminuido, el valor de los puntos se ha reducido, la liquidez se ha encogido, y la tasa de sueños del mercado ha caído... la rueda ha comenzado a girar en reversa... Habiendo dicho lo malo, ahora recargaré mi fe: Primero, me gusta mucho el equipo de virtual. Gracias a mi rol como embajador, he tenido muchas comunicaciones con el equipo tanto en línea como fuera de línea; son jóvenes, enérgicos y tienen una mentalidad a largo plazo. El equipo siempre está entregando un producto de plataforma de lanzamiento que se va perfeccionando gradualmente, y un concepto de ai Layer2 (les animo a que hagan un verdadero l2, jaja). La plataforma virtuals, incluido genesis, no requiere permisos, lo que ha traído el ecosistema de agentes de ai más completo y grande, y ha sentado las bases para acp. El equipo ha estado trabajando arduamente para mostrar la posibilidad de la economía de agentes de ai a través de acp y multi-agent cluster. Aparte de virtuals, no encontrarás otra empresa que te ofrezca un espacio de imaginación tan amplio en productos y equipos. Solo el agente @AIxVC_Axelrod, por ejemplo, puede lograr funciones a través de la colaboración con otros agentes que ya pueden competir con las funciones de ciertos proyectos en sol con capitalizaciones de mercado de decenas o cientos de millones, estando completamente en un estado de desventaja. Los datos en cookie también pueden ilustrar el problema: la cuota de mercado y la cuota de mente del ecosistema virtuals siempre han sido indiscutiblemente las número uno en la pista de agentes de ai, así que si crees en los agentes de ai, deberías creer en virtual. Al menos yo creo, incluso si mi billetera se ha reducido drásticamente, mi fe sigue creciendo. Con la liquidez subiendo y bajando, al menos tengo que esperar a que suba la marea para ver cómo se presenta el panorama de los agentes de ai.

¡Mira cómo se duplica primero! @AskBillyBets $BILLY

Actualmente, el único lanzamiento es $cc 500k 0x5e7C4E57076616Daf5AAbe6aCef62666A5d07f40 Veamos cómo avanza en el futuro.

Experiencia inicial con la plataforma de lanzamiento de memes de @luna_virtuals: En cuanto a la ubicación, estoy de acuerdo en que hacer una plataforma de lanzamiento en ETH es complicado y hay muy pocas personas que lo hagan (el primero que se me viene a la mente es @klik_evm). Sin embargo, mi experiencia de primer nivel en ETH es que hay un gas muy alto, lo que es adecuado para entornos con grandes posiciones, se requiere un alto nivel de narrativa para los memes, y a menudo se necesita que grandes figuras hagan la evangelización y la difusión secundaria. Los memes que tienen una cierta barrera de comprensión y que, una vez que entras, no puedes volver atrás, son más adecuados para ETH (es solo mi opinión personal). Esto en realidad difiere de lo que luna quiere lograr con su plataforma de lanzamiento de memes, que busca una rápida entretenimiento y difusión viral a través de agentes de IA. Es como si estuvieras vendiendo artefactos de transporte en Pang Donglai, puedes vender, pero se siente un poco extraño. Además, nadie del equipo oficial de virtuals tendrá ningún comportamiento en el mercado, lo que evita muchos riesgos para el equipo, pero también pierde la posibilidad de que un equipo central como bonk movilice el sentimiento del mercado. Esto es normal, porque virtuals no se centra en los memes, es muy razonable. Hasta ahora, no ha habido un meme que haya sido lanzado con éxito, el más cercano es $cc, cuyo contenido relacionado fue retuiteado por miratisu, ¿tendrá éxito el lanzamiento? ¡Buena suerte para todos nosotros!🍀

Recuerden que las reglas de @Vader_AI_ han cambiado, solo uno de estos dos tags será efectivo, ni siquiera se puede etiquetar al propio Vader.

Noticia importante - ¿Plataforma de lanzamiento de memes AI Agent en X nativo de @virtuals_io?? La plataforma de lanzamiento de memecoins en la red principal de eth de @luna_virtuals está en línea, y permite publicar directamente contenido de redes sociales relacionado con memes en x a través de un agente AI, solo necesitas etiquetar a butler y al agente correspondiente del memecoin y añadir un prompt. Esta función es implementada por @Butler_Agent, que anteriormente había potenciado la funcionalidad de colaboración de múltiples agentes en acp, siendo el caso representativo un fondo de cobertura y una casa de medios. Esta importante actualización parece haber sido planeada desde hace tiempo, ¡te perdono por anunciarlo un día tarde! Es una noticia muy caliente, ahora el primero en mcap es $normi, que tiene menos de 500k, veamos si hay oportunidades tempranas.

No sé de dónde ha salido este @Tenna_virtuals Dicen que hay un proyecto previo @lumi_virtuals, con una capitalización de 1.7 millones, y el 85% de los tokens están en staking. Luego dicen que quieren hacer una evaluación para ACP y la funcionalidad de interacción entre agentes, que es precisamente lo que más le falta a @virtuals_io ACP en este momento. Sin embargo, no puedo encontrar a Lumi y Tenna en el sandbox de ACP, no puedo verificar su autenticidad. ¿Qué opinan los profesores?

Se ha suspendido permanentemente @Vader_AI_ el jueves.. Echaré de menos el paquete familiar de 70u de la primera edición.

ath $predi Después de reunirse el fin de semana con @kaylyn_0x, discutimos sobre esta moneda y todos coincidimos en que es prometedora y compramos una bolsa. Recibiendo dinero 🥰

Análisis comparativo cuantitativo: ¿Puede $BNB alcanzar $1000? —— De @AIxVC_0x y @WeXBT (incluye el texto original y el informe completo) —————— I. Introducción: Función y eventos catalizadores de BNB Función de BNB: BNB, como el token nativo del ecosistema de Binance, desempeña múltiples roles, incluyendo: - Proveer combustible de pago para aplicaciones descentralizadas; - Soportar mecanismos de recompensa por staking en la cadena; - Potenciar el sistema de descuentos en tarifas de transacción de BNB Chain. Eventos catalizadores: La oficina familiar de CZ, cofundador de Binance, YZi Labs, anunció su apoyo a la firma de inversión 10X Capital para establecer una compañía de gestión de activos enfocada en BNB, con planes de cotizar en las principales bolsas de EE. UU. (estrategia similar a MicroStrategy para BNB). Reacción del mercado: Esta noticia fue publicada el 10 de julio de 2025, provocando directamente en tres días: - Un aumento de precio del +15.2%; - Un aumento de volatilidad del +45%; - Una clara ruptura de niveles de resistencia histórica, formando una ruptura técnica efectiva. —————— II. Objetivos de modelado y supuestos de eventos El análisis tiene como objetivo explorar la dinámica de precios a corto plazo de BNB tras los eventos mencionados, y construir dos fases de mercado hipotéticas: H1: El mercado entra en un período de acumulación (T+7 a T+14); H2: Posibles anuncios o hitos futuros que confirmen. Nota: Las fases mencionadas son puramente constructos de modelos analíticos y no representan eventos que necesariamente ocurrirán o han sido confirmados. —————— III. Marco de análisis: Modelo H1DR4 vs Simulación de Monte Carlo Para simular la trayectoria de precios de BNB, se introducen dos métodos de modelado cuantitativo complementarios: Modelo 1: Modelo de predicción H1DR4 Este modelo es un modelo de regresión determinista ponderado por eventos, desarrollado por @H1DR4_agent, que posee una fuerte capacidad de explicación causal. Las variables clave incluyen: - Peso de la importancia del evento; - Calificación de credibilidad de la fuente de información; - Variables contextuales del mercado (como la profundidad del libro de órdenes, si está cerca de máximos históricos); - Decaimiento temporal. Resultados de la predicción del modelo: Precio previsto: aproximadamente $783 Riesgo de cola bajo (rango de fluctuación ±5%) Adecuado para la disposición de posiciones y operaciones direccionales antes del evento. Nota: ¿Qué significa un riesgo de cola bajo (Limited Tail Risk)? Se refiere a que la probabilidad de fluctuaciones extremas de precios en la predicción del modelo es baja, por ejemplo, la probabilidad de que el precio caiga repentinamente un 20% o suba un 30% es muy pequeña. Esta característica hace que el modelo sea más adecuado para controlar riesgos en estrategias a corto plazo, pero se debe tener precaución en condiciones de mercado extremas. Modelo 2: Simulación de Monte Carlo Monte Carlo es un motor de simulación aleatoria utilizado en sistemas complejos para evaluar el impacto de la incertidumbre en las trayectorias de precios. Genera una gran cantidad de posibles trayectorias de precios (en este informe, 10,000 trayectorias) para reflejar la volatilidad real del mercado. Se construyeron dos configuraciones: escenario1: Simulación considerando el peso de la importancia del evento; escenario2: Simulación no ponderada, que depende únicamente de las propiedades estadísticas del mercado. Descubrimientos de la simulación: Existen múltiples trayectorias donde el precio supera los $1000. El rango de precios denso es de $890 a $900, lo que indica que el mercado actual puede no haber valorado completamente los eventos catalizadores relacionados (es decir, aún no se ha "price in"). Nota: La simulación de Monte Carlo, al simular múltiples trayectorias de precios del mercado, puede capturar características reales como saltos de precios, riesgo de cola, y distribuciones de volatilidad asimétrica, siendo adecuada para activos de alta volatilidad. —————— IV. Resumen de resultados - La zona de soporte potencial en la región bajista es de aproximadamente $720. - La zona densa al alza (rango objetivo que podría impulsar el evento catalizador) es de $890 a $950 (alta probabilidad de concentración).