Article incroyable sur @ethena_labs par l'équipe de recherche. Couvrant l'exposition au risque de @aave, y compris : - échecs d'échange - stress sur les garanties Mais souligner le risque ne suffit pas Nous examinons les atténuations avec @chaos_labs Oracles, en fixant des planchers de prix et des paramètres, empêchant la mauvaise dette.

Une autre excellente recherche que nous avons réalisée avec l'équipe brillante de @chaos_labs. Reconnaissant de faire partie d'un groupe d'esprits aussi réfléchis et aigus.

Vous ne pouvez pas construire une IA à la recherche de la vérité si vous ne pouvez pas retracer d'où vient la vérité. Le biais des modèles est un problème d'entraînement, de réglage et de recherche en temps réel. Pour les modèles, les agents et les systèmes RAG, la provenance est obligatoire. Pas de traçage des sources signifie pas de crédibilité. Pas de lignée signifie pas de confiance.

appelons ça un dîner d'équipe nous l'appelons la gouvernance du protocole brooklyn x @chaos_labs!

Super conversation sur l'IA et la crypto avec @ilblackdragon. Les 'lois d'échelle' de l'IA sont intrigantes, mais ce n'est pas la loi de Moore dans le matériel. Le progrès est beaucoup moins prévisible. L'apprentissage par renforcement spécifique au domaine sera la prochaine fonction de saut. Nous voyons son impact en interne. Excité de partager plus bientôt.

Comment les marchés de prévision sont devenus des marchés de manipulation Lorsque le coût de la corruption est inférieur au gain, la vérité devient une marchandise mise aux enchères au plus offrant. La controverse concernant le costume de Zelensky sur Polymarket n'était pas un bug. C'était une démonstration de 200 millions de dollars du défaut fatal des oracles contrôlés par des humains : lorsque le coût de la corruption est inférieur à la récompense, la vérité devient une marchandise vendue au plus offrant. *** Le défilé de mode de 200 millions de dollars de Zelensky Imaginez ceci : Zelensky entre dans un sommet de l'OTAN portant ce que chaque grand média appelle un costume. Le marché a un volume de 200 millions de dollars. Le résultat semble évident. Puis l'oracle d'UMA vote "Non." Non pas parce que Zelensky n'a pas porté de costume. Non pas parce que les preuves étaient floues. Mais parce que les personnes contrôlant l'oracle avaient des dizaines de millions en jeu sur "Non" et n'avaient besoin que d'utiliser leur pouvoir de vote pour réécrire la réalité sans risque réel. *** Manipulation d'oracle 101 La vérité inconfortable sur les oracles contrôlés par des humains est que les humains sont biaisés. - Certains des plus grands détenteurs d'UMA étaient fortement positionnés sur "Non." - Lorsque "Oui" semblait être le résultat correct, ils n'ont pas accepté la perte ; ils ont inversé le vote. - Plus de 23 millions d'UMA ont été votés, d'une valeur d'environ 25 millions de dollars, pour contester le résultat. Ce n'était pas de la décentralisation. C'étaient des baleines protégeant leurs sacs. Avec suffisamment d'UMA et de coordination, la vérité n'a pas d'importance. Le résultat compte. *** La crise plus large des oracles Ce problème s'étend bien au-delà de Polymarket et d'UMA. Les oracles contrôlés par des humains sont sujets à diverses manipulations et pièges de conception d'incitations. Bien que nous utilisions le marché du costume de Zelensky comme étude de cas, nous noterons que nous avons déjà observé ce problème auparavant, dans le cas du marché des accords minéraux ukrainiens de mars 2025. Chaque grand marché de prévision fait face au même défi fondamental. Là où les humains contrôlent la vérité, la vérité se plie au profit humain. *** Passer des oracles contrôlés par des humains : remplacer l'intention par l'intelligence La seule véritable solution pour les oracles humains est de retirer les humains. Les oracles alimentés par l'IA changent cela : - Pas d'incitations financières : le modèle ne détient pas de positions et ne se soucie pas de qui gagne. - Règles de décision résistantes aux biais : mêmes poids d'entraînement, même invite, même température = le modèle évalue les preuves avec les mêmes critères sous-jacents. Les IA n'ont pas d'humeurs, pas de paris parallèles, pas de coordination en coulisses. - Pipelines de raisonnement : chaque étape intermédiaire peut être enregistrée, inspectée et rejouée. - Débit à l'échelle machine : des milliers de sources ingérées en parallèle sans épuisement ni accords parallèles. Une erreur résiduelle existe encore, mais elle est du bruit statistique aléatoire. C'est beaucoup plus difficile à manipuler pour un trader. Avec des critères de résolution clairs et des flux de données authentifiés, les modèles à la pointe de la technologie offrent déjà une précision de qualité production, et la courbe s'améliore rapidement. *** Le bruit résiduel bat les mensonges calculés L'avenir des marchés de prévision nécessite de retirer complètement les humains de la détermination de la vérité. À quoi ressemble cette architecture : - Hiérarchies de sources prédéfinies : Reuters > BBC > Actualités locales > Blogs - Preuve cryptographique de l'origine des données : vérifier que l'information n'a pas été falsifiée - Consensus multi-agents : plusieurs systèmes d'IA atteignant des conclusions indépendantes - Raisonnement transparent : pistes d'audit complètes pour chaque décision - Preuves immuables : preuves stockées sur blockchain qui ne peuvent pas être révisées ou supprimées *** Découverte de la vérité dans un monde post-vérité Les marchés de prévision sont un microcosme d'un défi beaucoup plus vaste. Lorsque Wikipedia peut être modifiée, que les nouvelles peuvent être révisées et que les "faits" deviennent négociables, nous avons besoin de systèmes capables d'établir une vérité fondamentale. Cela s'étend à divers domaines : - Intégrité et vérification des élections - Consensus scientifique et validation de la recherche - Authenticité des nouvelles à l'ère des deepfakes - Conservation des archives historiques et prévention des révisions - Transparence et responsabilité des entreprises *** Dernières réflexions Le choix auquel sont confrontés les marchés de prévision est clair : continuer à prétendre que des humains motivés par des incitations peuvent être des arbitres neutres de la vérité, ou construire des systèmes qui éliminent complètement le biais humain de la détermination de la vérité. La question a déjà été répondue par les marchés eux-mêmes. Lorsque 200 millions de dollars circulent dans un marché concernant un résultat évident et que la réponse évidente perd, le système a révélé sa véritable nature. La technologie pour résoudre cela existe. La découverte de la vérité est trop importante pour être mise aux enchères au plus offrant.

Aperçu du réseau @BotanixLabs et de l'architecture Spiderchain avec l'IA de @chaos_labs ! Félicitations pour le lancement @alipaints et l'équipe 🥳

La course aux talents de @Meta AI avant les délais de rapport de gains, c'est comme ça.

Ravi de partager le premier @chaos_labs AI Hub, le Hub des Stablecoins. Les Hubs sont des mini-applications spécifiques à un domaine, mettant en avant des signaux alimentés par des agents. Comparez @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs, et plus encore. Lancement pour des utilisateurs bêta (super) précoces. Quels autres Hubs souhaitez-vous voir ?

Une façon incroyable de conclure une excellente semaine crypto à NYC ! J'ai discuté avec @ilblackdragon de tout ce qui concerne @NEARProtocol, l'IA, les intentions et plus encore ! Et c'est toujours un bon moment avec @diogomonica sur la finance générative, les oracles, le risque + la tokenisation.