Niesamowity artykuł o @ethena_labs autorstwa zespołu badawczego. Omawia ryzyko związane z @aave, w tym: - awarie giełd - stres zabezpieczeń Jednak podkreślenie ryzyka to za mało Przeglądamy środki zaradcze z @chaos_labs Oracles, ustalając minimalne ceny i parametry, zapobiegając złemu zadłużeniu.

Kolejny świetny kawałek badań, który przygotowaliśmy z genialnym zespołem w @chaos_labs. Jestem wdzięczny, że mogę być częścią tak przemyślanej i bystrej grupy umysłów.

Nie możesz zbudować AI poszukującej prawdy, jeśli nie możesz prześledzić, skąd pochodzi prawda. Bias modelu to problem związany z treningiem, dostrajaniem i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym. Dla modeli, agentów i systemów RAG, pochodzenie jest obowiązkowe. Brak śledzenia źródła oznacza brak wiarygodności. Brak linii rodowodowej oznacza brak zaufania.

nazywamy to kolacją zespołową nazywamy to zarządzaniem protokołem brooklyn x @chaos_labs!

Świetna rozmowa o AI i kryptowalutach z @ilblackdragon. "Prawo skalowania" w AI jest intrygujące, ale to nie jest prawo Moore'a w sprzęcie. Postęp jest znacznie mniej przewidywalny. Specyficzne dla dziedziny RL będzie następną funkcją skokową. Widzimy jego wpływ wewnętrznie. Cieszę się, że wkrótce będę mógł podzielić się większą ilością informacji.

Jak rynki prognoz stały się rynkami manipulacji Gdy koszt korupcji jest niższy niż zysk, prawda staje się towarem sprzedawanym najwyższemu oferentowi. Kontrowersje dotyczące garnituru Zelenskiego na Polymarket nie były błędem. To była demonstracja o wartości 200 milionów dolarów fatalnej wady ludzkich oracle'ów: gdy koszt korupcji jest mniejszy niż nagroda, prawda staje się towarem sprzedawanym najwyższemu oferentowi. *** Garnitur Zelenskiego za 200 milionów dolarów Wyobraź sobie: Zelenski wchodzi na szczyt NATO w tym, co każda główna agencja informacyjna nazywa garniturem. Rynek ma wolumen 200 milionów dolarów. Wynik wydaje się oczywisty. A potem oracle UMA głosuje "Nie." Nie dlatego, że Zelenski nie miał na sobie garnituru. Nie dlatego, że dowody były niejasne. Ale dlatego, że ludzie kontrolujący oracle mieli dziesiątki milionów postawionych na "Nie" i tylko potrzebowali użyć swojej mocy głosowania, aby przepisać rzeczywistość bez realnego ryzyka. *** Manipulacja oracle'ami 101 Niewygodna prawda o ludzkich oracle'ach jest taka, że ludzie są stronniczy. - Niektórzy z największych posiadaczy UMA byli mocno zaangażowani w "Nie." - Gdy "Tak" wydawało się poprawnym wynikiem, nie zaakceptowali straty; zmienili głos. - Ponad 23 miliony UMA zostały oddane, warte około 25 milionów dolarów, aby zakwestionować wynik. To nie była decentralizacja. To były wieloryby chroniące swoje torby. Z wystarczającą ilością UMA i koordynacją prawda nie ma znaczenia. Liczy się wynik. *** Szerszy kryzys oracle'ów Ten problem wykracza daleko poza Polymarket i UMA. Ludzkie oracle'y są podatne na różne manipulacje i pułapki projektowe związane z zachętami. Chociaż używamy rynku garniturów Zelenskiego jako studium przypadku, zauważymy, że obserwowaliśmy ten problem wcześniej, w przypadku rynku ukraińskiej umowy mineralnej z marca 2025 roku. Każdy główny rynek prognoz staje przed tym samym fundamentalnym wyzwaniem. Gdzie ludzie kontrolują prawdę, prawda dostosowuje się do ludzkiego zysku. *** Przechodzenie od ludzkich oracle'ów: zastąpienie intencji inteligencją Jedynym prawdziwym rozwiązaniem dla ludzkich oracle'ów jest usunięcie ludzi. Oracle'y zasilane AI zmieniają to: - Brak zachęt finansowych: model nie zajmuje pozycji ani nie obchodzi go, kto wygrywa. - Reguły decyzyjne odporne na stronniczość: te same wagi treningowe, ten sam prompt, ta sama temperatura = model ocenia dowody według tych samych kryteriów. AI nie ma nastrojów, nie ma zakładów pobocznych, nie ma koordynacji za kulisami. - Pipeline reasoning: każdy krok pośredni może być rejestrowany, inspekcjonowany i odtwarzany. - Przepustowość na poziomie maszyny: tysiące źródeł przetwarzanych równolegle bez wypalenia lub umów pobocznych. Pozostały błąd nadal istnieje, ale jest to losowy szum statystyczny. To znacznie trudniejsze do oszukania dla tradera. Dzięki jasnym kryteriom rozstrzygania i uwierzytelnionym źródłom danych, nowoczesne modele już dostarczają dokładność na poziomie produkcyjnym, a krzywa szybko się poprawia. *** Pozostały szum pokonuje obliczone kłamstwa Przyszłość rynków prognoz wymaga całkowitego usunięcia ludzi z określania prawdy. Jak ta architektura wygląda: - Zdefiniowane hierarchie źródeł: Reuters > BBC > lokalne wiadomości > blogi - Kryptograficzny dowód pochodzenia danych: weryfikacja, że informacje nie zostały zmanipulowane - Konsensus wieloagentowy: wiele systemów AI osiągających niezależne wnioski - Przejrzyste rozumowanie: pełne ścieżki audytu dla każdej decyzji - Niezmienny dowód: dowody przechowywane w blockchainie, które nie mogą być zmieniane ani usuwane *** Odkrywanie prawdy w świecie post-prawdy Rynki prognoz są mikrokosmosem znacznie większego wyzwania. Gdy Wikipedia może być edytowana, wiadomości mogą być zmieniane, a "fakty" stają się negocjowalne, potrzebujemy systemów, które mogą ustalić prawdę. To rozciąga się na różne dziedziny: - Integralność i weryfikacja wyborów - Konsensus naukowy i walidacja badań - Autentyczność wiadomości w erze deepfake'ów - Prowadzenie rejestrów historycznych i zapobieganie rewizjom - Przejrzystość korporacyjna i odpowiedzialność *** Ostateczne myśli Wybór, przed którym stoją rynki prognoz, jest wyraźny: kontynuować udawanie, że ludzie kierowani zachętami mogą być neutralnymi arbiterami prawdy, czy budować systemy, które całkowicie usuwają ludzką stronniczość z określania prawdy. Pytanie zostało już odpowiedziane przez same rynki. Gdy 200 milionów dolarów przepływa przez rynek dotyczący oczywistego wyniku, a oczywista odpowiedź przegrywa, system ujawnia swoją prawdziwą naturę. Technologia, aby to rozwiązać, istnieje. Odkrywanie prawdy jest zbyt ważne, aby licytować je na najwyższego oferenta.

Przegląd sieci @BotanixLabs oraz architektury Spiderchain z AI @chaos_labs! Gratulacje z okazji uruchomienia @alipaints i zespołu 🥳

Wyścig talentów @Meta AI przed terminami raportów o zarobkach wygląda tak

Z radością dzielę się pierwszym @chaos_labs AI Hub, Hubs Stablecoin. Hubs to mini aplikacje specyficzne dla danej dziedziny, ujawniające sygnały zasilane przez agentów. Porównaj @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs i inne. Uruchamiamy dla (super) wczesnych użytkowników beta. Jakie inne Hubs chciałbyś zobaczyć?

Niesamowity sposób na zakończenie świetnego tygodnia kryptowalut w NYC! Spotkałem się z @ilblackdragon w sprawie wszystkiego, co dotyczy @NEARProtocol, AI, intencji i nie tylko! I zawsze miło spędzać czas z @diogomonica na temat finansów generatywnych, oracle'ów, ryzyka + tokenizacji.