Increíble artículo sobre @ethena_labs por el equipo de investigación. Cubriendo la exposición al riesgo de @aave, incluyendo: - fallos de intercambio - estrés colateral Pero resaltar el riesgo no es suficiente Revisamos las mitigaciones con @chaos_labs Oráculos, estableciendo precios mínimos y parámetros, previniendo deudas malas.

Otra gran pieza de investigación que hemos elaborado con el brillante equipo de @chaos_labs. Agradecido de ser parte de un grupo de mentes tan reflexivas y agudas.

No puedes construir una IA que busque la verdad si no puedes rastrear de dónde proviene la verdad. El sesgo del modelo es un problema de entrenamiento, ajuste y búsqueda en tiempo real. Para modelos, agentes y sistemas RAG, la procedencia es obligatoria. No rastrear la fuente significa no tener credibilidad. No tener linaje significa no tener confianza.

llámalo una cena de equipo nosotros lo llamamos gobernanza de protocolo ¡brooklyn x @chaos_labs!

Gran conversación sobre IA y cripto con @ilblackdragon. Las 'leyes de escalado' de la IA son intrigantes, pero esto no es la ley de Moore en hardware. El progreso es mucho menos predecible. El RL específico de dominio será la próxima función de salto. Estamos viendo su impacto internamente. Emocionado por compartir más pronto.

Cómo los Mercados de Predicción se Convirtieron en Mercados de Manipulación Cuando el costo de la corrupción es menor que la recompensa, la verdad se convierte en una mercancía subastada al mejor postor. La controversia sobre el traje de Zelensky en Polymarket no fue un error. Fue una demostración de $200 millones de la fatal falla en los oráculos controlados por humanos: cuando el costo de la corrupción es menor que la recompensa, la verdad se convierte en una mercancía vendida al mejor postor. *** El Desfile de Moda de $200 Millones de Zelensky Imagina esto: Zelensky entra en una cumbre de la OTAN vistiendo lo que todos los principales medios de comunicación llaman un traje. El mercado tiene $200 millones en volumen. El resultado parece obvio. Entonces, el oráculo de UMA vota "No." No porque Zelensky no llevara un traje. No porque la evidencia fuera poco clara. Sino porque las personas que controlaban el oráculo tenían decenas de millones apostando por "No" y solo necesitaban usar su poder de voto para reescribir la realidad sin riesgo real. *** Manipulación de Oráculos 101 La incómoda verdad sobre los oráculos controlados por humanos es que los humanos tienen sesgos. - Algunos de los mayores poseedores de UMA estaban fuertemente posicionados en “No.” - Cuando “Sí” parecía el resultado correcto, no aceptaron la pérdida; cambiaron el voto. - Se emitieron más de 23 millones de UMA, por un valor de ~$25 millones, para impugnar el resultado. Esto no fue descentralización. Fueron ballenas protegiendo sus inversiones. Con suficiente UMA y coordinación, la verdad no importa. Lo que importa es el resultado. *** La Crisis Más Amplia de los Oráculos Este problema se extiende mucho más allá de Polymarket y UMA. Los oráculos controlados por humanos están sujetos a diversas manipulaciones y vectores de diseño de incentivos. Aunque estamos utilizando el Mercado del Traje de Zelensky como un estudio de caso, notaremos que hemos observado este problema antes, en el caso del Mercado del Acuerdo Mineral Ucraniano de marzo de 2025. Cada mercado de predicción importante enfrenta el mismo desafío fundamental. Donde los humanos controlan la verdad, la verdad se adapta al beneficio humano. *** Graduándose de los Oráculos Controlados por Humanos: Reemplazando la Intención con Inteligencia La única solución real para los oráculos humanos es eliminar a los humanos. Los oráculos impulsados por IA cambian esto: - Sin Incentivos Financieros: El modelo no mantiene posiciones ni le importa quién gana. - Reglas de Decisión Resistentes a Sesgos: Mismos pesos de entrenamiento, mismo aviso, misma temperatura = el modelo puntúa la evidencia con los mismos criterios subyacentes. Las IA no tienen estados de ánimo, no hacen apuestas paralelas, no hay coordinación en la trastienda. - Canalizaciones de Razonamiento: Cada paso intermedio puede ser registrado, inspeccionado y reproducido. - Rendimiento a Escala de Máquina: Miles de fuentes ingeridas en paralelo sin agotamiento ni acuerdos paralelos. El error residual aún existe, pero es ruido estadístico aleatorio. Esto es significativamente más difícil de manipular para un comerciante. Con criterios de resolución claros y fuentes de datos autenticadas, los modelos de última generación ya ofrecen precisión de grado de producción, y la curva está mejorando rápidamente. *** El Ruido Residual Supera las Mentiras Calculadas El futuro de los mercados de predicción requiere eliminar a los humanos por completo de la determinación de la verdad. Cómo se ve esta arquitectura: - Jerarquías de Fuentes Predefinidas: Reuters > BBC > Noticias Locales > Blogs - Prueba Criptográfica del Origen de los Datos: Verificar que la información no ha sido manipulada - Consenso Multi-Agente: Múltiples sistemas de IA alcanzando conclusiones independientes - Razonamiento Transparente: Rutas de auditoría completas para cada decisión - Evidencia Inmutable: Pruebas almacenadas en blockchain que no pueden ser revisadas o eliminadas *** Descubrimiento de la Verdad en un Mundo Post-Verdad Los mercados de predicción son un microcosmos de un desafío mucho mayor. Cuando Wikipedia puede ser editada, las noticias pueden ser revisadas y los "hechos" se vuelven negociables, necesitamos sistemas que puedan establecer la verdad fundamental. Esto se extiende a través de dominios: - Integridad y verificación electoral - Consenso científico y validación de investigaciones - Autenticidad de las noticias en la era de los deepfakes - Mantenimiento de registros históricos y prevención de revisiones - Transparencia y responsabilidad corporativa *** Reflexiones Finales La elección que enfrentan los mercados de predicción es clara: seguir pretendiendo que los humanos impulsados por incentivos pueden ser árbitros neutrales de la verdad, o construir sistemas que eliminen el sesgo humano de la determinación de la verdad por completo. La pregunta ya ha sido respondida por los propios mercados. Cuando $200 millones fluyen a través de un mercado sobre un resultado obvio y la respuesta obvia pierde, el sistema ha revelado su verdadera naturaleza. La tecnología para resolver esto existe. El descubrimiento de la verdad es demasiado importante para subastarlo al mejor postor.

Descripción general de la red @BotanixLabs y la arquitectura de Spiderchain con la IA de @chaos_labs! ¡Felicidades por el lanzamiento @alipaints y equipo 🥳

La carrera por el talento de @Meta AI antes de los plazos de informes de ganancias es así

Emocionado de compartir el primer @chaos_labs AI Hub, el Hub de Stablecoin. Los Hubs son mini aplicaciones específicas de dominio, que muestran señales impulsadas por agentes. Compara @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs, y más. Lanzando para usuarios beta (súper) tempranos. ¿Qué otros Hubs te gustaría ver?

¡Increíble manera de culminar una gran semana de cripto en NYC! ¡Me puse al día con @ilblackdragon sobre todo lo relacionado con @NEARProtocol, IA, intenciones y más! Y siempre es un buen momento con @diogomonica sobre finanzas generativas, oráculos, riesgo + tokenización.