Thế hệ tiếp theo của các giao thức DeFi sẽ được xây dựng trên các Oracle nhận thức rủi ro có thể chịu đựng được sự biến động ở quy mô lớn. Tự hào khi thấy @BenqiFinance, giao thức DeFi OG của @avax, được hỗ trợ bởi Chaos Price Oracles.

Có rất nhiều câu hỏi xung quanh "GDP trên blockchain". Nó có nghĩa là gì, và tại sao nó lại quan trọng? Về cơ bản, điều này có nghĩa là chính phủ Hoa Kỳ công bố dữ liệu GDP trên chuỗi để có thể truy cập không thể thay đổi và có thể xác minh. Điều này có **một số** lợi ích, nhưng không giải quyết mọi thứ. Điều nó giải quyết 1) Tính toàn vẹn sau khi phát hành. Dữ liệu kinh tế trên chuỗi sẽ không thể bị giả mạo, minh bạch và có thể truy cập toàn cầu mà không có các điểm tắc nghẽn trung ương, có khả năng hạn chế các sửa đổi âm thầm và tăng cường niềm tin trong việc phát tán. 2) Đối với các nhà giao dịch và các tác nhân kinh tế, điều này có thể có nghĩa là tín hiệu nhanh hơn, có thể kiểm toán, giảm rủi ro thao túng và cho phép các chiến lược thông minh hơn, theo thời gian thực nếu nó phát triển. Điều nó không giải quyết 1) Các lỗi ở đầu nguồn. GDP vẫn dựa trên các khảo sát và mô hình chậm (ví dụ: yêu cầu việc làm, ước tính chi tiêu) dễ bị sai sót hoặc thiên lệch. Nếu các đầu vào không chính xác, phiên bản trên chuỗi chỉ hiển thị dữ liệu sai. Hiện tại, đây là một bước tiến. Cho đến khi nhiều phần của nền kinh tế tự chuyển sang chuỗi, chúng ta vẫn sẽ phụ thuộc vào những giả định đầu nguồn giống nhau, nhưng ít nhất với nhiều tính minh bạch và trách nhiệm hơn.

AI là phần mềm trình diễn tốt nhất từng được phát minh. Bạn có thể hack một cái gì đó trong một cuối tuần, đăng một màn hình chia sẻ và trở nên nổi tiếng. Nhưng biến điều đó thành một sản phẩm mà mọi người tin tưởng thì thật khắc nghiệt. Lần đầu tiên người dùng mất niềm tin, họ sẽ biến mất. Khoảng cách giữa bản demo và sản phẩm thực tế là rất lớn. Với tất cả các khoản đầu tư vào AI cho đến nay, có rất ít ứng dụng nổi bật ngoài các phòng thí nghiệm tiên phong và các công cụ lập trình. Để thu hẹp khoảng cách đó cần hai khả năng: 1. Xây dựng một ứng dụng tuyệt vời - điều này đã đủ khó khăn. 2. Uốn nắn một LLM theo ý muốn của bạn - điều này đang mở ra những lĩnh vực mới, khi chúng ta đều đang học cách làm chủ chúng. Điều này thật khó. Nhưng nếu bạn có thể làm cả hai, cơ hội là rất lớn.