Fantastisk artikel om @ethena_labs av forskargruppen. Omfattar @aave riskexponering, inklusive följande: - Fel i utbytet - Kollateral stress Men det räcker inte att lyfta fram risker Vi granskar åtgärder med @chaos_labs Oracles, sätter prisgolv och parametrar och förhindrar osäkra fordringar.

Ännu en fantastisk forskning som vi har satt ihop med det briljanta teamet på @chaos_labs. Tacksam över att få vara en del av en så eftertänksam och skarp grupp av sinnen

Du kan inte bygga en sanningssökande AI om du inte kan spåra var sanningen kom ifrån. Modellbias är ett problem med träning, justering och sökning i realtid. För modeller, agenter och RAG-system är proveniens obligatoriskt. Ingen källspårning betyder ingen trovärdighet. Ingen härstamning betyder inget förtroende.

Kalla det en teammiddag Vi kallar det protokollstyrning Brooklyn X @chaos_labs!

Bra AI x krypto-konversation med @ilblackdragon. AI:s "skalningslagar" är spännande, men det är inte Moores lag inom hårdvara. Framstegen är mycket mindre förutsägbara. Domänspecifik RL kommer att vara nästa stegfunktion. Vi ser dess inverkan internt. Vi ser fram emot att dela med oss mer snart.

Hur förutsägelsemarknader blev manipulationsmarknader När kostnaden för korruption är lägre än utdelningen blir sanningen en handelsvara som auktioneras ut till högstbjudande. Kontroversen om Zelensky-kostymen på Polymarket var inte ett fel. Det var en demonstration på 200 miljoner dollar av den ödesdigra bristen i mänskligt kontrollerade orakel: när kostnaden för korruption är mindre än belöningen, blir sanningen en vara som säljs till högstbjudande. *** Zelenskys modevisning på 200 miljoner dollar Föreställ dig detta: Zelensky går in i ett Nato-toppmöte iklädd vad alla stora nyhetskanaler kallar en kostym. Marknaden har en volym på 200 miljoner dollar. Resultatet verkar uppenbart. Sedan röstar UMA:s orakel "Nej". Inte för att Zelenskyj inte bar kostym. Inte för att bevisen var oklara. Men eftersom de som kontrollerade oraklet hade tiotals miljoner som red på ett "Nej" och bara behövde använda sin rösträtt för att skriva om verkligheten utan verklig risk. *** Manipulation av orakel 101 Den obekväma sanningen om mänskligt kontrollerade orakel är att människor är partiska. - Några av de största UMA-innehavarna var tungt positionerade på "Nej". - När "Ja" såg ut som det korrekta resultatet, accepterade de inte förlusten; De vände på omröstningen. - Över 23 miljoner UMA castades, värda ~25 miljoner dollar, för att bestrida resultatet. Detta var inte decentralisering. Det var valar som skyddade sina väskor. Med tillräckligt mycket UMA och koordinering spelar sanningen ingen roll. Resultatet gör det. *** Den bredare Oracle-krisen Detta problem sträcker sig långt bortom Polymarket och UMA. Mänskligt kontrollerade orakel är föremål för olika fallgropsvektorer för manipulation och incitamentdesign. Även om vi använder Zelensky Suit Market som en fallstudie, kommer vi att notera att vi har observerat detta problem tidigare, i fallet med den ukrainska mineralavtalsmarknaden i mars 2025. Alla större prognosmarknader står inför samma grundläggande utmaning. Där människor kontrollerar sanningen, böjer sig sanningen för mänsklig vinning. *** Examen från Human-Controlled Oracles: Att ersätta avsikt med intelligens Den enda riktiga lösningen för mänskliga orakel är att ta bort människorna. AI-drivna orakel ändrar detta: - Inga ekonomiska incitament: Modellen har inga positioner eller bryr sig om vem som vinner. - Bias-Resistant Decision Rules: Samma träningsvikter, samma uppmaning, samma temperatur = modellen poängsätter bevis med samma underliggande kriterier. AI:er har inget humör, inga sidosatsningar, ingen koordination bakom kulisserna. - Resonemangspipelines: Varje mellanliggande steg kan loggas, inspekteras och spelas upp. - Dataflöde i maskinskala: Tusentals källor som matas in parallellt utan utbrändhet eller sidoavtal. Kvarstående fel finns fortfarande, men det är slumpmässigt statistiskt brus. Detta är betydligt svårare för en handlare att spela. Med tydliga upplösningskriterier och autentiserade dataflöden levererar toppmoderna modeller redan noggrannhet i produktionsklass, och kurvan förbättras brant. *** Kvarvarande brus slår beräknade lögner Framtiden för förutsägelsemarknader kräver att människor helt och hållet avlägsnas från sanningsbestämning. Så här ser den här arkitekturen ut: - Fördefinierade källhierarkier: Reuters > BBC > lokala nyheter > bloggar - Kryptografiskt bevis på dataursprung: Kontrollera att informationen inte har manipulerats - Multi-Agent Consensus: Flera AI-system som når oberoende slutsatser - Transparent resonemang: Fullständiga verifieringskedjor för varje beslut - Oföränderliga bevis: Blockkedjelagrade bevis som inte kan revideras eller tas bort *** Att upptäcka sanningen i en post-sanningsvärld Prognosmarknader är ett mikrokosmos av en mycket större utmaning. När Wikipedia kan redigeras, nyheter kan revideras och "fakta" blir förhandlingsbara, behöver vi system som kan fastställa grundläggande sanningar. Detta sträcker sig över domäner: - Valintegritet och verifiering - Vetenskaplig konsensus och forskningsvalidering - Nyhetsautenticitet i en tid av deepfakes - Historisk registrering och förebyggande av revideringar - Transparens och ansvarsskyldighet i företaget *** Avslutande tankar Valet som förutsägelsemarknader står inför är skarpt: fortsätt att låtsas att incitamentdrivna människor kan vara neutrala sanningsdomare, eller bygg system som helt tar bort mänsklig partiskhet från sanningsbestämning. Frågan har redan besvarats av marknaderna själva. När 200 miljoner dollar flödar genom en marknad om ett uppenbart resultat och det uppenbara svaret förlorar, har systemet avslöjat sin sanna natur. Tekniken för att lösa detta finns. Att upptäcka sanningen är för viktigt för att auktioneras ut till högstbjudande.

Översikt över det @BotanixLabs nätverket och Spiderchain-arkitekturen med @chaos_labs AI! Grattis till lanseringen @alipaints och teamet 🥳

Det @Meta AI-talangracet inför deadlines för att tjäna in rapporter se ut som

Vi är glada över att dela med oss av den första @chaos_labs AI Hub, Stablecoin Hub. Hubbar är domänspecifika miniappar som visar agentdrivna signaler. Jämför @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs med mera. Lanseras för (super) tidiga betaanvändare. Vilka andra Hubs vill du se?

Fantastiskt sätt att avsluta en fantastisk kryptovecka i NYC! Kom ikapp med @ilblackdragon om allt som har med @NEARProtocol, AI, avsikter och mycket mer! Och alltid en bra tid med @diogomonica på generativ finansiering, orakel, risk + tokenisering.