Un pezzo straordinario su @ethena_labs da parte del team di ricerca. Copre l'esposizione al rischio di @aave, inclusi: - fallimenti degli exchange - stress sui collaterali Ma evidenziare il rischio non è sufficiente Esaminiamo le mitigazioni con @chaos_labs Oracles, impostando i limiti di prezzo e i parametri, prevenendo il debito cattivo.

Un altro ottimo pezzo di ricerca che abbiamo realizzato con il brillante team di @chaos_labs. Grato di far parte di un gruppo di menti così riflessive e acute.

Non puoi costruire un'IA che cerca la verità se non riesci a risalire a dove proviene la verità. Il bias del modello è un problema di addestramento, messa a punto e ricerca in tempo reale. Per modelli, agenti e sistemi RAG, la provenienza è obbligatoria. Nessuna tracciabilità delle fonti significa nessuna credibilità. Nessuna discendenza significa nessuna fiducia.

chiamalo un pranzo di squadra noi lo chiamiamo governance del protocollo brooklyn x @chaos_labs!

Ottima conversazione su AI e crypto con @ilblackdragon. Le "leggi di scalabilità" dell'AI sono intriganti, ma non si tratta della legge di Moore nell'hardware. Il progresso è molto meno prevedibile. Il RL specifico per il dominio sarà il prossimo passo funzionale. Stiamo vedendo il suo impatto internamente. Sono entusiasta di condividere di più presto.

Come i Mercati di Previsione Sono Diventati Mercati di Manipolazione Quando il costo della corruzione è inferiore al guadagno, la verità diventa una merce messa all'asta al miglior offerente. La controversia riguardo al vestito di Zelensky su Polymarket non era un errore. Era una dimostrazione da 200 milioni di dollari del difetto fatale negli oracoli controllati dagli esseri umani: quando il costo della corruzione è inferiore alla ricompensa, la verità diventa una merce venduta al miglior offerente. *** La Sfilata di Moda da 200 Milioni di Dollari di Zelensky Immagina questo: Zelensky entra in un vertice della NATO indossando quello che ogni principale testata giornalistica chiama un vestito. Il mercato ha un volume di 200 milioni di dollari. L'esito sembra ovvio. Poi l'oracolo di UMA vota "No." Non perché Zelensky non indossasse un vestito. Non perché le prove fossero poco chiare. Ma perché le persone che controllavano l'oracolo avevano decine di milioni in gioco sul "No" e avevano solo bisogno di usare il loro potere di voto per riscrivere la realtà senza rischi reali. *** Manipolazione degli Oracoli 101 La scomoda verità sugli oracoli controllati dagli esseri umani è che gli esseri umani sono di parte. - Alcuni dei maggiori detentori di UMA erano fortemente posizionati sul “No.” - Quando “Sì” sembrava l'esito corretto, non accettarono la perdita; cambiarono il voto. - Oltre 23 milioni di UMA furono espressi, per un valore di circa 25 milioni di dollari, per contestare il risultato. Questo non era decentralizzazione. Erano balene che proteggevano i loro investimenti. Con abbastanza UMA e coordinamento, la verità non conta. Conta l'esito. *** La Crisi Più Ampia degli Oracoli Questo problema si estende ben oltre Polymarket e UMA. Gli oracoli controllati dagli esseri umani sono soggetti a varie manipolazioni e insidie nel design degli incentivi. Sebbene stiamo usando il Mercato del Vestito di Zelensky come caso di studio, noteremo che abbiamo osservato questo problema in precedenza, nel caso del Mercato dell'Accordo Minerario Ucraino di Marzo 2025. Ogni grande mercato di previsione affronta la stessa sfida fondamentale. Dove gli esseri umani controllano la verità, la verità si piega al profitto umano. *** Graduarsi dagli Oracoli Controllati dagli Umani: Sostituire l'Intenzione con l'Intelligenza L'unica vera soluzione per gli oracoli umani è rimuovere gli esseri umani. Gli oracoli alimentati dall'IA cambiano questo: - Nessun Incentivo Finanziario: Il modello non detiene posizioni né si preoccupa di chi vince. - Regole Decisionali Resistenti ai Pregiudizi: Stesse pesature di addestramento, stesso prompt, stessa temperatura = il modello valuta le prove con gli stessi criteri sottostanti. Le IA non hanno stati d'animo, scommesse collaterali, né coordinamento dietro le quinte. - Pipeline di Ragionamento: Ogni passaggio intermedio può essere registrato, ispezionato e riprodotto. - Capacità di Elaborazione su Scala Macchina: Migliaia di fonti elaborate in parallelo senza esaurimento o affari collaterali. L'errore residuo esiste ancora, ma è rumore statistico casuale. Questo è significativamente più difficile da manipolare per un trader. Con criteri di risoluzione chiari e flussi di dati autenticati, i modelli all'avanguardia già offrono un'accuratezza di livello produttivo, e la curva sta migliorando rapidamente. *** Il Rumore Residuo Batte le Bugie Calcolate Il futuro dei mercati di previsione richiede di rimuovere completamente gli esseri umani dalla determinazione della verità. Come appare questa architettura: - Gerarchie di Fonti Predefinite: Reuters > BBC > Notizie Locali > Blog - Prova Crittografica dell'Origine dei Dati: Verificare che le informazioni non siano state manomesse - Consenso Multi-Agente: Più sistemi IA che raggiungono conclusioni indipendenti - Ragionamento Trasparente: Tracce di audit complete per ogni decisione - Prove Immobili: Prove memorizzate su blockchain che non possono essere modificate o eliminate *** Scoperta della Verità in un Mondo Post-Verità I mercati di previsione sono un microcosmo di una sfida molto più grande. Quando Wikipedia può essere modificata, le notizie possono essere riviste e i "fatti" diventano negoziabili, abbiamo bisogno di sistemi che possano stabilire la verità fondamentale. Questo si estende a vari ambiti: - Integrità e verifica delle elezioni - Consenso scientifico e validazione della ricerca - Autenticità delle notizie nell'era dei deepfake - Conservazione e prevenzione della revisione dei registri storici - Trasparenza e responsabilità aziendale *** Considerazioni Finali La scelta che affrontano i mercati di previsione è netta: continuare a fingere che gli esseri umani motivati dagli incentivi possano essere arbitri neutrali della verità, oppure costruire sistemi che rimuovano completamente il pregiudizio umano dalla determinazione della verità. La domanda è già stata risposta dai mercati stessi. Quando 200 milioni di dollari scorrono attraverso un mercato riguardo a un esito ovvio e la risposta ovvia perde, il sistema ha rivelato la sua vera natura. La tecnologia per risolvere questo esiste. La scoperta della verità è troppo importante per essere messa all'asta al miglior offerente.

Panoramica della rete @BotanixLabs e dell'architettura Spiderchain con l'AI di @chaos_labs! Congratulazioni per il lancio @alipaints e team 🥳

La corsa ai talenti di @Meta AI prima delle scadenze per i report sui guadagni è così.

Siamo entusiasti di condividere il primo @chaos_labs AI Hub, il Stablecoin Hub. I Hub sono mini app specifiche per dominio, che mostrano segnali alimentati da agenti. Confronta @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs e altro ancora. In fase di lancio per utenti beta (super) precoci. Quali altri Hub vuoi vedere?

Un modo fantastico per concludere una grande settimana di crypto a NYC! Ho chiacchierato con @ilblackdragon su tutto ciò che riguarda @NEARProtocol, AI, intenti e altro ancora! E sempre un buon momento con @diogomonica su finanza generativa, oracoli, rischio + tokenizzazione.