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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Omer Goldberg
Erstaunlicher Beitrag von @ethena_labs durch das Forschungsteam.
Behandlung der Risikobelastung von @aave, einschließlich:
- Börsenfehler
- Stress bei Sicherheiten
Aber das Hervorheben von Risiken ist nicht genug.
Wir überprüfen die Minderung mit @chaos_labs Oracles, setzen Preisuntergrenzen und Parameter, um schlechte Schulden zu verhindern.

Chaos Labs18. Juli, 00:54
1/ Stresstest von Ethena: Ein quantitativer Blick auf die Stabilität des Protokolls
Wir haben ein Forschungspapier über @ethena_labs veröffentlicht, in dem wir bewerten, wie USDe und sUSDe bei Börsenfehlern, Sicherheitenstress und dem daraus resultierenden Risiko für @Aave abschneiden.
Hier sind unsere wichtigsten Erkenntnisse.

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Man kann keine wahrheitssuchende KI aufbauen, wenn man nicht zurückverfolgen kann, woher die Wahrheit stammt.
Modellverzerrung ist ein Trainings-, Abstimmungs- und Echtzeitsuchproblem.
Für Modelle, Agenten und RAG-Systeme ist die Herkunft zwingend erforderlich.
Keine Quellenverfolgung bedeutet keine Glaubwürdigkeit.
Keine Abstammung bedeutet kein Vertrauen.

Chaos Labs17. Juli, 02:01
KI-Modelle lernen, was am häufigsten wiederholt wird, nicht was wahr ist.
@NEARProtocol Mitbegründer @ilblackdragon und unser CEO @omeragoldberg erläutern, warum Datenherkunft, Quellenreputation und Community-Kuration entscheidend für den Aufbau vertrauenswürdiger KI sind.
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Toller KI x Krypto-Dialog mit @ilblackdragon.
Die "Skalierungsgesetze" der KI sind faszinierend, aber das ist nicht das Moore'sche Gesetz in der Hardware.
Der Fortschritt ist viel weniger vorhersehbar.
Domänenspezifisches RL wird der nächste Schritt sein.
Wir sehen seine Auswirkungen intern.
Ich freue mich darauf, bald mehr zu teilen.

Chaos Labs15. Juli, 00:33
„Ich nenne sie nicht gerne Skalierungsgesetze. Es sind keine tatsächlichen Gesetze.“
@ilblackdragon, Mitautor von Attention Is All You Need und Mitgründer von @NEARProtocol, hat sich mit unserem CEO @omeragoldberg getroffen, um zu diskutieren, warum zukünftige Durchbrüche in der KI möglicherweise aus verbesserten Trainings und formalem Denken und nicht aus größeren Modellen resultieren könnten.
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Wie Vorhersagemärkte zu Manipulationsmärkten wurden
Wenn die Kosten für Korruption niedriger sind als die Belohnung, wird die Wahrheit zu einer Ware, die an den Höchstbietenden versteigert wird.
Die Kontroverse um den Zelensky-Anzug auf Polymarket war kein Fehler. Es war eine 200-Millionen-Dollar-Demonstration des fatalen Fehlers in von Menschen kontrollierten Orakeln: Wenn die Kosten für Korruption geringer sind als die Belohnung, wird die Wahrheit zu einer Ware, die an den Höchstbietenden verkauft wird.
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Zelenskys 200 Millionen Dollar Mode-Show
Stellen Sie sich Folgendes vor: Zelensky betritt einen NATO-Gipfel und trägt das, was jedes große Nachrichtenmedium einen Anzug nennt. Der Markt hat ein Volumen von 200 Millionen Dollar. Das Ergebnis scheint offensichtlich.
Dann stimmt das Oracle von UMA mit "Nein."
Nicht, weil Zelensky keinen Anzug trug.
Nicht, weil die Beweise unklar waren.
Sondern weil die Menschen, die das Oracle kontrollierten, Dutzende Millionen auf "Nein" gesetzt hatten und nur ihre Stimmen nutzen mussten, um die Realität ohne echtes Risiko umzuschreiben.
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Oracle-Manipulation 101
Die unbequeme Wahrheit über von Menschen kontrollierte Orakel ist, dass Menschen voreingenommen sind.
- Einige der größten UMA-Inhaber waren stark auf "Nein" positioniert.
- Als "Ja" wie das richtige Ergebnis aussah, akzeptierten sie den Verlust nicht; sie drehten die Stimme um.
- Über 23 Millionen UMA wurden abgegeben, die etwa 25 Millionen Dollar wert waren, um das Ergebnis anzufechten.
Das war keine Dezentralisierung. Es waren Wale, die ihre Taschen schützten.
Mit genug UMA und Koordination spielt die Wahrheit keine Rolle. Das Ergebnis zählt.
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Die breitere Oracle-Krise
Dieses Problem geht weit über Polymarket und UMA hinaus. Von Menschen kontrollierte Orakel sind verschiedenen Manipulations- und Anreizdesign-Fallen ausgesetzt.
Obwohl wir den Zelensky-Anzug-Markt als Fallstudie verwenden, möchten wir anmerken, dass wir dieses Problem bereits zuvor im Fall des ukrainischen Mineralienmarktes im März 2025 beobachtet haben.
Jeder große Vorhersagemarkt steht vor derselben grundlegenden Herausforderung.
Wo Menschen die Wahrheit kontrollieren, beugt sich die Wahrheit dem menschlichen Profit.
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Abschluss von menschlich kontrollierten Orakeln: Absicht durch Intelligenz ersetzen
Die einzige echte Lösung für menschliche Orakel besteht darin, die Menschen zu entfernen.
KI-gesteuerte Orakel ändern dies:
- Keine finanziellen Anreize: Das Modell hält keine Positionen oder kümmert sich darum, wer gewinnt.
- Voreingenommenheitsresistente Entscheidungsregeln: Gleiche Trainingsgewichte, dasselbe Prompt, dieselbe Temperatur = das Modell bewertet Beweise nach denselben zugrunde liegenden Kriterien. AIs haben keine Stimmungen, keine Nebenwetten, keine Hinterzimmerkoordination.
- Denkpipelines: Jeder Zwischenschritt kann protokolliert, inspiziert und wiederholt werden.
- Maschinenmaßstab-Durchsatz: Tausende von Quellen werden parallel ohne Überlastung oder Nebenabsprachen verarbeitet.
Residualfehler existiert weiterhin, aber es handelt sich um zufälliges statistisches Rauschen. Dies ist für einen Händler erheblich schwieriger auszutricksen. Mit klaren Auflösungsrichtlinien und authentifizierten Datenfeeds liefern moderne Modelle bereits Produktionsgenauigkeit, und die Kurve verbessert sich steil.
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Residualrauschen schlägt berechnete Lügen
Die Zukunft der Vorhersagemärkte erfordert, dass Menschen vollständig von der Wahrheitsbestimmung entfernt werden.
Wie diese Architektur aussieht:
- Vorgegebene Quellenhierarchien: Reuters > BBC > Lokale Nachrichten > Blogs
- Kryptografischer Nachweis des Datenursprungs: Überprüfen, ob Informationen nicht manipuliert wurden
- Multi-Agenten-Konsens: Mehrere KI-Systeme, die unabhängige Schlussfolgerungen ziehen
- Transparente Argumentation: Vollständige Prüfprotokolle für jede Entscheidung
- Unveränderliche Beweise: Auf der Blockchain gespeicherte Nachweise, die nicht überarbeitet oder gelöscht werden können
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Wahrheitsentdeckung in einer Post-Wahrheits-Welt
Vorhersagemärkte sind ein Mikrokosmos einer viel größeren Herausforderung. Wenn Wikipedia bearbeitet werden kann, Nachrichten überarbeitet werden können und "Fakten" verhandelbar werden, benötigen wir Systeme, die die Grundwahrheit feststellen können.
Dies erstreckt sich über verschiedene Bereiche:
- Integrität und Verifizierung von Wahlen
- Wissenschaftlicher Konsens und Forschungsvalidierung
- Nachrichtenauthentizität im Zeitalter der Deepfakes
- Historische Aufzeichnungen und Verhinderung von Revisionen
- Unternehmenstransparenz und -verantwortung
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Abschließende Gedanken
Die Wahl, vor der Vorhersagemärkte stehen, ist klar: Weiterhin vorgeben, dass anreizgesteuerte Menschen neutrale Schiedsrichter der Wahrheit sein können, oder Systeme zu schaffen, die menschliche Voreingenommenheit bei der Wahrheitsbestimmung vollständig entfernen.
Die Frage wurde bereits von den Märkten selbst beantwortet. Wenn 200 Millionen Dollar durch einen Markt über ein offensichtliches Ergebnis fließen und die offensichtliche Antwort verliert, hat das System seine wahre Natur offenbart.
Die Technologie, um dies zu lösen, existiert.
Wahrheitsentdeckung ist zu wichtig, um sie an den Höchstbietenden zu versteigern.




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Überblick über das @BotanixLabs-Netzwerk und die Spiderchain-Architektur mit @chaos_labs KI!
Herzlichen Glückwunsch zum Launch @alipaints und Team 🥳

Robby3. Juli, 02:54
.@BotanixLabs Bitcoin L2 ist jetzt im Mainnet live!
Hier ist eine AI-Analyse von @chaos_labs, die die Spiderchain-Architektur, EVM-Kompatibilität und 5 Sekunden Endgültigkeit abdeckt.
Welche Projekte sollten wir als nächstes erkunden? Hinterlasst eure Vorschläge unten und wir geben euch frühzeitigen Zugang.
2,68K
Ich freue mich, das erste @chaos_labs AI Hub, das Stablecoin Hub, zu teilen.
Hubs sind domänenspezifische Mini-Apps, die agentenbasierte Signale bereitstellen.
Vergleiche @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs und mehr.
Start für (super) frühe Beta-Nutzer.
Welche anderen Hubs möchtest du sehen?
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