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Omer Goldberg
研究团队对@ethena_labs的精彩文章。
涵盖了@aave的风险暴露,包括:
- 交易所失败
- 抵押品压力
但仅仅强调风险是不够的。
我们与@chaos_labs的预言机审查缓解措施,设定价格底线和参数,防止坏账。

Chaos Labs7月18日 00:54
1/ 压力测试 Ethena:对协议稳定性的定量分析
我们发布了一篇关于 @ethena_labs 的研究论文,评估 USDe 和 sUSDe 在交易所故障、抵押品压力下的表现,以及对 @Aave 的风险影响。
以下是我们的主要发现。

4.25K
如果无法追溯真相的来源,就无法构建一个寻求真相的人工智能。
模型偏见是一个训练、调优和实时搜索的问题。
对于模型、代理和RAG系统,来源是必不可少的。
没有来源追踪就意味着没有可信度。
没有血统就意味着没有信任。

Chaos Labs7月17日 02:01
AI 模型学习的是最常重复的内容,而不是事实。
@NEARProtocol 联合创始人 @ilblackdragon 和我们的 CEO @omeragoldberg 解析了数据来源、源声誉和社区策展为何对构建可信赖的 AI 至关重要。
3.85K
与@ilblackdragon进行了一场精彩的AI与加密货币对话。
AI的“规模法则”很有趣,但这并不是硬件中的摩尔定律。
进展远不如预期那样可预测。
特定领域的强化学习将是下一个跃迁。
我们正在内部看到它的影响。
期待很快分享更多。

Chaos Labs7月15日 00:33
“我不喜欢称它们为扩展法则。它们并不是真正的法则。”
@ilblackdragon,《注意力即一切》的共同作者和@NEARProtocol的联合创始人,加入了我们的首席执行官@omeragoldberg,讨论未来的AI突破可能来自于改进的训练和形式推理,而不是更大的模型。
1.99K
如何预测市场变成操控市场
当腐败的成本低于收益时,真相就成为了拍卖给出价最高者的商品。
关于泽连斯基在Polymarket上的诉讼的争议并不是一个故障。这是一个2亿美元的示范,展示了人类控制的预言机的致命缺陷:当腐败的成本低于奖励时,真相就成为了拍卖给出价最高者的商品。
***
泽连斯基的2亿美元时装秀
想象一下:泽连斯基走进北约峰会,穿着每个主要新闻媒体称之为西装的服装。市场的交易量为2亿美元。结果似乎显而易见。
然后UMA的预言机投票“否”。
不是因为泽连斯基没有穿西装。
也不是因为证据不明确。
而是因为控制预言机的人在“否”上押注了数千万,只需要利用他们的投票权在没有真实风险的情况下重写现实。
***
预言机操控101
关于人类控制的预言机的不舒服真相是,人类是有偏见的。
- 一些最大的UMA持有者在“否”上重仓。
- 当“是”看起来是正确的结果时,他们不接受损失;他们翻转了投票。
- 超过2300万UMA被投出,价值约2500万美元,以争议结果。
这不是去中心化。这是鲸鱼保护他们的资产。
有足够的UMA和协调,真相并不重要。结果才重要。
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更广泛的预言机危机
这个问题远远超出了Polymarket和UMA。人类控制的预言机容易受到各种操控和激励设计陷阱的影响。
虽然我们将泽连斯基西装市场作为案例研究,但我们注意到我们之前在2025年3月的乌克兰矿业交易市场中观察到了这个问题。
每个主要的预测市场都面临着同样的基本挑战。
在人类控制真相的地方,真相屈从于人类的利润。
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从人类控制的预言机毕业:用智能替代意图
人类预言机的唯一真正解决方案是去除人类。
AI驱动的预言机改变了这一点:
- 没有财务激励:模型不持有头寸,也不关心谁赢。
- 抗偏见的决策规则:相同的训练权重,相同的提示,相同的温度=模型用相同的基本标准评分证据。AI没有情绪,没有边际赌注,没有幕后协调。
- 推理管道:每个中间步骤都可以被记录、检查和重放。
- 机器规模的吞吐量:成千上万的来源并行摄取而不疲惫或进行边际交易。
残余误差仍然存在,但它是随机的统计噪声。这对交易者来说显著更难操控。通过明确的决策标准和经过认证的数据源,最先进的模型已经提供了生产级的准确性,并且曲线正在急剧改善。
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残余噪声胜过计算谎言
预测市场的未来需要完全去除人类在真相确定中的角色。
这种架构的样子是:
- 预定义的来源层级:路透社 > BBC > 当地新闻 > 博客
- 数据来源的加密证明:验证信息未被篡改
- 多代理共识:多个AI系统达成独立结论
- 透明推理:每个决策的完整审计轨迹
- 不可变证据:区块链存储的证明,无法被修改或删除
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后真相世界中的真相发现
预测市场是一个更大挑战的缩影。当维基百科可以被编辑,新闻可以被修订,而“事实”变得可以谈判时,我们需要能够建立基础真相的系统。
这扩展到多个领域:
- 选举完整性和验证
- 科学共识和研究验证
- 深度伪造时代的新闻真实性
- 历史记录保存和修订预防
- 企业透明度和问责制
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最后的思考
预测市场面临的选择是明确的:继续假装激励驱动的人类可以是中立的真相仲裁者,或者建立完全去除人类偏见的真相确定系统。
这个问题已经被市场本身回答。当2亿美元流经一个关于明显结果的市场,而明显的答案却失败时,系统揭示了其真实本质。
解决这个问题的技术是存在的。
真相发现太重要了,不能拍卖给出价最高者。




40.71K
@BotanixLabs 网络概述,以及与 @chaos_labs AI 的 Spiderchain 架构!
恭喜 @alipaints 和团队的发布 🥳

Robby7月3日 02:54
.@BotanixLabs Bitcoin L2 已在主网上线!
这是 @chaos_labs 的 AI 分析,涵盖了 Spiderchain 架构、EVM 兼容性和 5 秒最终性。
我们接下来应该探索哪些项目?请在下方留下您的建议,我们将为您提供提前访问权限。
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