2026 wird für AI in der Wissenschaft das sein, was 2025 für AI in der Softwaretechnik war. 🧵

Zu Beginn des letzten Jahres, wenn Sie KI verwendet haben, um den Großteil Ihres Codes zu schreiben, waren Sie ein Frühadopter. Am Ende, wenn Sie keine KI verwendet haben, um Ihren Code zu schreiben, blieben Sie zurück. Wir beginnen, denselben Wendepunkt in der wissenschaftlichen Arbeit zu sehen.

Seit wir GPT-5 gestartet haben, haben wir immer mehr Beweise dafür gesehen, dass KI die Wissenschaft erheblich beschleunigen kann. In den letzten Wochen hat GPT-5.2 Lösungen für eine Reihe von zuvor ungelösten Problemen in der Mathematik beigetragen.

Wir sehen einen ähnlichen Schwung in der Biologie, Chemie, Materialwissenschaft und Physik. AI entwickelt sich von einer Neugier zu einem zentralen Bestandteil der Forschung von Wissenschaftlern.

Ein neuer OpenAI-Bericht betrachtet diesen Wandel im großen Maßstab. Heute sieht ChatGPT wöchentlich ~8,4 Millionen Nachrichten zu fortgeschrittener Mathematik und harten Wissenschaftsthemen von ~1,3 Millionen Forschern, Studenten und Ingenieuren weltweit. Und es wächst schnell.