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Il 2026 sarà per l'AI nella scienza ciò che il 2025 è stato per l'AI nell'ingegneria del software.
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All'inizio dello scorso anno, se stavi usando l'AI per scrivere la maggior parte del tuo codice, eri un pioniere. Alla fine, se non stavi usando l'AI per scrivere il tuo codice, stavi rimanendo indietro. Iniziamo a vedere lo stesso punto di inflessione nel lavoro scientifico.
Da quando abbiamo lanciato GPT-5, abbiamo visto prove crescenti che l'AI può accelerare in modo significativo la scienza. Solo nelle ultime settimane, GPT-5.2 ha contribuito a soluzioni per un certo numero di problemi precedentemente irrisolti in matematica.
Stiamo osservando un momento simile in biologia, chimica, scienza dei materiali e fisica. L'AI sta passando da una curiosità a una parte fondamentale del modo in cui gli scienziati conducono le loro ricerche.
Un nuovo rapporto di OpenAI esamina questo cambiamento su larga scala. Oggi, ChatGPT riceve circa 8,4 milioni di messaggi ogni settimana su argomenti di matematica avanzata e scienze dure da circa 1,3 milioni di ricercatori, studenti e ingegneri in tutto il mondo. E sta crescendo rapidamente.
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