2026 akan menjadi untuk AI dalam sains seperti tahun 2025 untuk AI dalam rekayasa perangkat lunak. 🧵

Pada awal tahun lalu, jika Anda menggunakan AI untuk menulis sebagian besar kode Anda, Anda adalah pengadopsi awal. Pada akhirnya, jika Anda tidak menggunakan AI untuk menulis kode Anda, Anda tertinggal. Kita mulai melihat titik balik yang sama dalam karya ilmiah.

Sejak kami meluncurkan GPT-5, kami telah melihat bukti yang berkembang bahwa AI dapat mempercepat sains secara berarti. Hanya dalam beberapa minggu terakhir, GPT-5.2 telah menyumbangkan solusi untuk sejumlah masalah yang sebelumnya belum terpecahkan dalam matematika.

Kami melihat momentum serupa di seluruh biologi, kimia, ilmu material, dan fisika. AI beralih dari rasa ingin tahu menjadi bagian inti dari bagaimana para ilmuwan melakukan penelitian mereka.

Laporan OpenAI baru melihat pergeseran ini dalam skala besar. Saat ini, ChatGPT melihat ~8,4 juta pesan setiap minggu tentang topik matematika dan sains keras tingkat lanjut dari ~1,3 juta peneliti, mahasiswa, dan insinyur di seluruh dunia. Dan itu tumbuh dengan cepat.