2026 será para la IA en la ciencia lo que 2025 fue para la IA en la ingeniería de software. 🧵

Al comienzo del año pasado, si estabas utilizando AI para escribir la mayor parte de tu código, eras un adoptante temprano. Al final, si no estabas utilizando AI para escribir tu código, te estabas quedando atrás. Estamos comenzando a ver el mismo punto de inflexión en el trabajo científico.

Desde que lanzamos GPT-5, hemos visto evidencia creciente de que la IA puede acelerar significativamente la ciencia. En solo las últimas semanas, GPT-5.2 ha contribuido con soluciones a una serie de problemas previamente no resueltos en matemáticas.

Estamos viendo un impulso similar en biología, química, ciencia de materiales y física. La IA está pasando de ser una curiosidad a ser una parte fundamental de cómo los científicos realizan su investigación.

Un nuevo informe de OpenAI analiza este cambio a gran escala. Hoy, ChatGPT recibe ~8.4M mensajes cada semana sobre temas de matemáticas avanzadas y ciencias duras de ~1.3M investigadores, estudiantes e ingenieros en todo el mundo. Y está creciendo rápidamente.