سيكون عام 2026 بالنسبة الذكاء الاصطناعي في العلوم كما كان عام 2025 بالنسبة الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات. 🧵

في بداية العام الماضي، إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة معظم كودك، فأنت من أوائل المتبنين. في النهاية، إذا لم تكن تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود، فأنت تتخلف. بدأنا نرى نفس نقطة التحول في العمل العلمي.

منذ أن أطلقنا GPT-5، شهدنا أدلة متزايدة على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع العلم بشكل ملموس. في الأسابيع القليلة الماضية فقط، ساهم GPT-5.2 بحلول لعدد من المشكلات التي لم تحل سابقا في الرياضيات.

نشهد زخما مشابها في مجالات الأحياء والكيمياء وعلوم المواد والفيزياء. الذكاء الاصطناعي ينتقل من كونه فضولا إلى جزء أساسي من كيفية إجراء العلماء لأبحاثهم.

ينظر تقرير جديد من OpenAI إلى هذا التحول على نطاق واسع. اليوم، يرى ChatGPT ~8.4 مليون رسالة أسبوعيا حول مواضيع الرياضيات المتقدمة والعلوم الصعبة من ~1.3 مليون باحث وطالب ومهندس حول العالم. وهي تنمو بسرعة.