Rok 2026 będzie dla AI w nauce tym, czym rok 2025 był dla AI w inżynierii oprogramowania. 🧵

Na początku zeszłego roku, jeśli używałeś AI do pisania większości swojego kodu, byłeś wczesnym adopcjonistą. Pod koniec roku, jeśli nie używałeś AI do pisania swojego kodu, zostawałeś w tyle. Zaczynamy dostrzegać ten sam punkt infleksji w pracy naukowej.

Odkąd uruchomiliśmy GPT-5, widzimy rosnące dowody na to, że AI może znacząco przyspieszyć naukę. Tylko w ciągu ostatnich kilku tygodni, GPT-5.2 przyczynił się do rozwiązania wielu wcześniej nierozwiązanych problemów w matematyce.

Obserwujemy podobny impet w biologii, chemii, naukach o materiałach i fizyce. AI przechodzi od ciekawostki do kluczowej części tego, jak naukowcy prowadzą swoje badania.

Nowy raport OpenAI przygląda się tej zmianie w skali. Dziś ChatGPT widzi ~8,4M wiadomości co tydzień na temat zaawansowanej matematyki i trudnych nauk ścisłych od ~1,3M badaczy, studentów i inżynierów na całym świecie. I szybko rośnie.