2026 kommer att vara för AI inom vetenskapen vad 2025 var för AI inom mjukvaruutveckling. 🧵

I början av förra året, om du använde AI för att skriva det mesta av din kod, var du en tidig användare. I slutändan, om du inte använde AI för att skriva din kod, halkade du efter. Vi börjar se samma vändpunkt i vetenskapligt arbete.

Sedan vi lanserade GPT-5 har vi sett allt fler bevis för att AI kan påskynda vetenskapen på ett meningsfullt sätt. Bara under de senaste veckorna har GPT-5.2 bidragit med lösningar på ett antal tidigare olösta problem inom matematiken.

Vi ser liknande momentum inom biologi, kemi, materialvetenskap och fysik. AI går från att vara en kuriositet till att bli en kärndel i hur forskare bedriver sin forskning.

En ny OpenAI-rapport undersöker denna förändring i stor skala. Idag ser ChatGPT ~8,4 miljoner meddelanden varje vecka om avancerade matematik- och naturvetenskapliga ämnen från ~1,3 miljoner forskare, studenter och ingenjörer världen över. Och den växer snabbt.