Năm 2026 sẽ là năm của AI trong khoa học giống như năm 2025 đã là năm của AI trong kỹ thuật phần mềm. 🧵

Vào đầu năm ngoái, nếu bạn đang sử dụng AI để viết hầu hết mã của mình, bạn là một người tiên phong. Đến cuối năm, nếu bạn không sử dụng AI để viết mã của mình, bạn đang bị tụt lại phía sau. Chúng ta đang bắt đầu thấy cùng một điểm uốn trong công việc khoa học.

Kể từ khi chúng tôi ra mắt GPT-5, chúng tôi đã thấy ngày càng nhiều bằng chứng cho thấy AI có thể thúc đẩy khoa học một cách có ý nghĩa. Chỉ trong vài tuần qua, GPT-5.2 đã đóng góp các giải pháp cho một số vấn đề trước đây chưa được giải quyết trong toán học.

Chúng tôi đang thấy động lực tương tự trong sinh học, hóa học, khoa học vật liệu và vật lý. AI đang chuyển từ một sự tò mò thành một phần cốt lõi trong cách các nhà khoa học thực hiện nghiên cứu của họ.

Một báo cáo mới của OpenAI xem xét sự chuyển mình này ở quy mô lớn. Hôm nay, ChatGPT nhận ~8.4 triệu tin nhắn mỗi tuần về các chủ đề toán học nâng cao và khoa học khó từ ~1.3 triệu nhà nghiên cứu, sinh viên và kỹ sư trên toàn thế giới. Và nó đang phát triển nhanh chóng.