Muusikko peruttiin, kun tekoäly syyttää häntä väärin kauheista rikoksista | Joe Wilkins, Futurismi Kuka tarvitsee julmia musiikkikolumnisteja, kun elää tekoälyn aikakaudella? Ilmeisesti ei Ashley MacIsaac, kanadalainen viulisti, laulaja ja lauluntekijä, joka Googlen tekoälykatsauksessa leimattiin seksirikolliseksi. Kanadalaisen sanomalehden The Globe and Mailin mukaan tapahtuman järjestäjät Sipekne'katik First Nationissa, Halifaxin pohjoispuolella, peruivat tulevan MacIsaacin esiintymisen, kun Google virheellisesti kuvaili häntä seksuaalirikolliseksi. Lehti kertoo, että väärä tieto johtui yhdestä Googlen tekoälyyhteenvedosta — lyhyistä yhteenvetoista, jotka se kätevästi nostaa kaikkien muiden hakutulosten yläpuolelle — jossa muusikon elämäkerta yhdistettiin toiseen henkilöön, jolla on sama nimi. "Google mokasi, ja se asetti minut vaaralliseen tilanteeseen", MacIsaac kertoi lehdelle. Vaikka tekoälyn yleiskatsaus on sittemmin päivitetty, MacIsaac selitti, että tilanne aiheuttaa hänelle suuren dilemman kiertuemuusikkona. Ensinnäkin ei voi tietää, kuinka moni muu tapahtuman järjestäjä jätti hänet palkkaamastaan herjaavan väitteen vuoksi, tai kuinka moni mahdollinen yleisön jäsen sai väärän käsityksen, mutta ei korjausta. "Ihmisten tulisi olla tietoisia siitä, että heidän pitäisi tarkistaa verkkoläsnäolonsa nähdäkseen, tuleeko jonkun toisen nimi mukaan," MacIsaac kertoi Globelle. Totuuden paljastuttua Sipekne'katik First Nation esitti anteeksipyynnön ja toivotti muusikolle tulevan tervetulleen. "Pahoittelemme syvästi tämän virheen aiheuttamaa haittaa maineellenne, toimeentulonne ja henkilökohtaisen turvallisuuden tunteellenne", kirjoitti alkuperäiskansojen tiedottaja kirjeessä, jonka hän jakoi lehdelle. "Meille on tärkeää todeta selvästi, että tämä tilanne johtui tekoälyvirheestä johtuvasta henkilöllisyysvirheestä, ei siitä, kuka olet." Googlen edustaja puolestaan sanoi, että "haku, mukaan lukien tekoälykatsaukset, on dynaamista ja muuttuu usein näyttääkseen kaikkein hyödyllisimmän tiedon. Kun ongelmia ilmenee — kuten jos ominaisuutemme tulkitsevat verkkosisällön väärin tai ymmärtävät jonkin kontekstin — käytämme näitä esimerkkejä parantaaksemme järjestelmiämme ja saatamme ryhtyä toimiin käytäntöjemme mukaisesti." Kuten MacIsaac oikein toteaa, maineriski on vaikea korjata. Ei voi tietää, kuinka laajalle tuo väärä tieto on levinnyt — ja kun yritys julkaisee laiskoja ohjelmistoja, joissa on ilmeisiä puutteita, kuka on vastuussa vahingoista?